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印刷体数学公式识别系统的研究与实现

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-19页
   ·数学公式识别技术产生的背景第14页
   ·国内外相关研究发展与现状第14-15页
   ·数学公式识别分类第15-16页
     ·印刷体数学公式识别第15-16页
     ·手写体数学公式识别第16页
   ·印刷体数学公式识别流程第16-17页
   ·本文工作描述第17-18页
   ·论文章节安排第18-19页
第二章 字符图像预处理第19-36页
   ·除噪声滤波第19-24页
     ·邻域平均滤波法第19-21页
     ·中值滤波法第21-24页
     ·混合滤波第24页
   ·公式图像二值化第24-28页
     ·灰度图像二值化原理第24-25页
     ·大津法图像二值化原理第25-27页
     ·二值化处理效果第27-28页
   ·Hough变换及倾斜校正第28-30页
     ·Hough变换原理第28-29页
     ·校正处理结果第29-30页
   ·二值图像的细化第30-33页
     ·细化原理及常见方法第30-31页
     ·索引表细化方法第31-32页
     ·细化效果第32-33页
   ·字符毛刺及消除第33-34页
     ·边缘平滑法第33页
     ·线段删除法第33-34页
     ·毛刺消除效果第34页
   ·本章小结第34-36页
第三章 公式字符的分割和识别第36-47页
   ·公式字符的分割第36-41页
     ·投影分割法第36-39页
     ·连通域字符分割法第39-40页
     ·数学公式字符分割第40-41页
   ·公式字符的识别第41-45页
     ·模板匹配法第41页
     ·特征值与特征提取第41-42页
     ·辐射线交点特征提取法第42-43页
     ·辐射线特征提取算法流程第43-44页
     ·基于特征值提取的模板匹配字符识别第44-45页
   ·实验结果第45-46页
     ·字符分割测试结果第45-46页
     ·字符识别测试结果第46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 数学公式结构分析第47-60页
   ·已有算法回顾第47-48页
   ·结构分析研究中存在的主要问题第48-49页
   ·分块树结构分析算法第49-54页
     ·分块树算法及其意义第49页
     ·分块思想描述第49-51页
     ·字符属性描述第51-53页
     ·SR门限值的选取第53-54页
   ·结构分析中字符处理流程第54-56页
     ·普通字符处理第54-55页
     ·分块字符处理第55-56页
   ·算法举例第56-58页
   ·算法性能分析第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 Latex与数学公式的文本化第60-64页
   ·常用数学公式表示工具第60-61页
   ·Latex对数学公式的描述第61-62页
     ·Latex数学环境第61页
     ·数学符号的显示第61页
     ·指数和指标的显示第61页
     ·分式表达式的显示第61-62页
     ·根式表达式的显示第62页
   ·文本化结果第62-64页
第六章 结论与展望第64-66页
   ·本文主要工作及创新第64-65页
   ·下一步工作展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
作者在学期间取得的学术成果第70页

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