基于GPU的LARED-P加速技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-17页 |
| ·LARED-P | 第13-14页 |
| ·GPU 计算技术 | 第14-15页 |
| ·LARED-P 的加速技术 | 第15页 |
| ·课题研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 LARED-P 与GPU 计算 | 第17-31页 |
| ·LARED-P 分析 | 第17-21页 |
| ·LARED-P 结构 | 第17-18页 |
| ·LARED-P 流程分析 | 第18-20页 |
| ·主要方程的求解方法 | 第20-21页 |
| ·GPU 应用于科学计算 | 第21-31页 |
| ·GPU 结构 | 第21-22页 |
| ·GPU 内存模型 | 第22-25页 |
| ·GPU 调度方式 | 第25-27页 |
| ·基于GPU 的常用优化技术 | 第27-31页 |
| 第三章 粒子运动方程的GPU 加速 | 第31-44页 |
| ·粒子运动方程分析 | 第31-32页 |
| ·粒子运动方程的移植与优化 | 第32-43页 |
| ·粒子运动速度求解过程的并行化 | 第32-35页 |
| ·计算核心分解 | 第35-41页 |
| ·纹理内存的使用 | 第41-43页 |
| ·性能评测 | 第43-44页 |
| 第四章 粒子云方程的GPU 加速 | 第44-56页 |
| ·粒子云方程的分析 | 第44-46页 |
| ·粒子云方程的移植与优化 | 第46-54页 |
| ·重新构造粒子索引 | 第46-49页 |
| ·基于GPU 的任务分解 | 第49-52页 |
| ·寄存器的使用 | 第52-54页 |
| ·性能评测 | 第54-56页 |
| 第五章 LARED-P 的移植与优化 | 第56-66页 |
| ·总体移植策略 | 第56页 |
| ·粒子重排过程的GPU 加速 | 第56-64页 |
| ·粒子重排过程分析 | 第57-60页 |
| ·粒子重排过程的移植优化及结果 | 第60-64页 |
| ·性能评测 | 第64-66页 |
| 第六章 结束语 | 第66-68页 |
| ·论文取得成果 | 第66-67页 |
| ·进一步的工作 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第72页 |
