问答系统中相关文档检索技术的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第13页 |
| ·问答系统中相关文档检索 | 第13-15页 |
| ·定义 | 第14页 |
| ·与信息检索的关系 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·论文组织 | 第17-18页 |
| 第2章 信息检索研究概述 | 第18-28页 |
| ·信息检索概述 | 第18页 |
| ·查询扩展技术 | 第18-22页 |
| ·基于相关反馈的查询扩展 | 第19-20页 |
| ·基于全局分析的查询扩展 | 第20-21页 |
| ·基于局部分析的查询扩展 | 第21-22页 |
| ·检索模型 | 第22-25页 |
| ·布尔模型 | 第22页 |
| ·向量空间模型 | 第22-23页 |
| ·概率模型 | 第23-24页 |
| ·语言模型 | 第24-25页 |
| ·评价方法 | 第25-27页 |
| ·常用评价方法 | 第25-26页 |
| ·本文评价方法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于日志可信度的查询扩展方法 | 第28-40页 |
| ·用户查询日志 | 第28-29页 |
| ·数据结构 | 第28页 |
| ·日志分析 | 第28-29页 |
| ·构建权威数据源 | 第29-30页 |
| ·扩展算法 | 第30-34页 |
| ·用户查询与日志查询的映射 | 第31-32页 |
| ·相关文档的获取 | 第32-33页 |
| ·相关词表的构建 | 第33页 |
| ·基于问题类型的查询优化 | 第33-34页 |
| ·实验 | 第34-39页 |
| ·实验方法 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于类别模型的两阶段排序算法 | 第40-54页 |
| ·类别模型的提出 | 第40-41页 |
| ·基于知网的类别模型 | 第41-44页 |
| ·知网简介 | 第41-43页 |
| ·类别的选择 | 第43页 |
| ·特征词的选择 | 第43-44页 |
| ·类别模型的构建 | 第44页 |
| ·排序算法 | 第44-47页 |
| ·算法框架 | 第44-45页 |
| ·多策略的排序融合算法 | 第45-47页 |
| ·类别模型重排序算法 | 第47页 |
| ·实验 | 第47-53页 |
| ·实验方法 | 第48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第54-60页 |
| ·系统框架结构 | 第54页 |
| ·系统主要功能模块设计 | 第54-57页 |
| ·索引 | 第55-56页 |
| ·问题分类 | 第56-57页 |
| ·其它模块 | 第57页 |
| ·实验与分析 | 第57-58页 |
| ·检索性能实验 | 第57-58页 |
| ·问题分类实验 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 附录Ⅰ NTCIR 数据集示例 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第68页 |
