基于上下文的词语相似度计算及其应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题的提出及意义 | 第12-15页 |
| ·词汇语义相似度研究背景 | 第12-13页 |
| ·关系相似度研究背景 | 第13-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 相关研究 | 第17-28页 |
| ·语义资源介绍 | 第17-20页 |
| ·WordNet | 第17-18页 |
| ·同义词词林 | 第18-19页 |
| ·知网 | 第19-20页 |
| ·语义相似度的研究现状 | 第20-25页 |
| ·基于大规模语料库的语义相似度算法 | 第20-23页 |
| ·基于单语词典的语义相似度算法 | 第23-24页 |
| ·基于语义资源的语义相似度算法 | 第24-25页 |
| ·基于混合技术的语义相似度算法 | 第25页 |
| ·关系相似度的研究现状 | 第25-28页 |
| ·基于语义资源的关系相似度 | 第25-26页 |
| ·基于统计的关系相似度 | 第26-28页 |
| 第3章 语义与统计相融合的语义相似度算法 | 第28-37页 |
| ·基于语义资源的语义相似度计算 | 第28-31页 |
| ·基于统计的语义相似度计算 | 第31页 |
| ·语义与统计相融合的语义相似度计算 | 第31-32页 |
| ·实验及分析 | 第32-35页 |
| ·词语实例实验 | 第32-34页 |
| ·词语替换实验 | 第34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于潜在语义索引的关系相似度算法 | 第37-47页 |
| ·语义关系分类 | 第37-38页 |
| ·同义词对扩展 | 第38-40页 |
| ·生成变换词对 | 第38-39页 |
| ·变换词对过滤 | 第39页 |
| ·特征模板抽取 | 第39-40页 |
| ·关系矩阵生成 | 第40-44页 |
| ·特征矩阵变换 | 第40-41页 |
| ·奇异值分解 | 第41-42页 |
| ·计算关系相似度 | 第42-44页 |
| ·实验及分析 | 第44-46页 |
| ·实验资源介绍 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 词语相似度算法的应用 | 第47-59页 |
| ·词语相似度在FAQ 中的应用 | 第47-55页 |
| ·VSM 句子相似度算法 | 第47-49页 |
| ·实验内容 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-55页 |
| ·关系相似度计算实验 | 第55-57页 |
| ·实验语料 | 第56页 |
| ·评价方法 | 第56-57页 |
| ·实验结论及分析 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 附录Ⅰ 文本预处理 | 第61-62页 |
| 附录Ⅱ 相似度计算工具 | 第62-63页 |
| 附录Ⅲ 相似度计算的应用 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第68页 |
