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基于硅神经振子的肌肉系统感知反馈研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·研究背景第7-9页
     ·CPG 与机器人第7-8页
     ·非线性动力学第8-9页
     ·神经形态工程学第9页
   ·研究思路第9-10页
   ·主要贡献第10页
   ·内容安排第10-12页
第二章 文献综述第12-17页
   ·神经元模型第12-13页
   ·神经元的同步第13页
   ·半中心振荡器模型第13-15页
   ·被动力学系统和谐振频率第15页
   ·感知器反馈第15-17页
第三章 基于H-H 模型的单神经元电路实现第17-31页
   ·Hodgkin-Huxley 模型第17-19页
   ·硅神经元第19-23页
     ·跨导放大器——VOTA第19-20页
     ·压敏电导第20-23页
   ·硅神经元的硬件实现仿真第23-28页
     ·稳态电路第24-25页
     ·低通滤波器第25-26页
     ·乘法器电路第26-27页
     ·VOTA第27-28页
   ·硅神经元的实现和检验第28-30页
   ·小结第30-31页
第四章 肌肉运动系统的建模与分析第31-52页
   ·基于CPG 的肌肉运动系统的构建第31-37页
     ·基于硅神经元的CPG 的实现第32-35页
     ·机械系统的实现第35-36页
     ·感知反馈的实现第36-37页
     ·标准化系统第37页
   ·仿真实验及结果第37-41页
   ·开环系统稳态频率的分析第41-44页
     ·感知反馈的分析第41-42页
     ·稳态频率模型第42-44页
   ·闭环系统的稳态频率分析第44-49页
     ·力学系统中ω_(0 m) 和Q的影响第44-47页
     ·神经元内部参数的影响第47-49页
   ·反馈突触最大电导值(g|-)_(fb) 的影响第49-51页
   ·小结第51-52页
第五章 总结和展望第52-54页
   ·总结第52-53页
   ·进一步的工作第53-54页
参考文献第54-59页
发表论文和参加科研情况说明第59-60页
致谢第60页

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