| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·优化操纵的研究现状 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·既有研究中存在的主要问题 | 第14-15页 |
| ·列车优化操纵的基本思想 | 第15-17页 |
| ·优化操纵的涵义 | 第15-16页 |
| ·列车运行的基本操纵方法 | 第16页 |
| ·列车优化操纵的评测指标 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 2 基于GT-power的DF7G内燃机车柴油机模型的建立 | 第19-31页 |
| ·建立柴油机模型的理论基础 | 第19-23页 |
| ·柴油机总体结构的划分 | 第20-21页 |
| ·柴油机燃烧过程的数学模型 | 第21-23页 |
| ·柴油机燃烧过程仿真模型的建立 | 第23-28页 |
| ·仿真工具的选择 | 第23-24页 |
| ·柴油机建模所需结构参数 | 第24页 |
| ·进、排气管子系统模型的建立 | 第24-26页 |
| ·气缸子系统模型的建立 | 第26-27页 |
| ·DF7G内燃机柴油机整体模型的建立 | 第27-28页 |
| ·模型的验证 | 第28-29页 |
| ·基于模型的仿真结论提取 | 第29-31页 |
| 3 基于系统辨识的DF7G内燃机车传动系统模型的建立 | 第31-45页 |
| ·DF7G内燃机车传动系统模块化分析处理 | 第31-32页 |
| ·DF7G内燃机车传动系统结构介绍 | 第31-32页 |
| ·DF7G内燃机车传动系统模块划分 | 第32页 |
| ·建模方法与工具的选择 | 第32-33页 |
| ·系统辨识建立DF7G内燃机车传动系统模型的步骤 | 第33-41页 |
| ·输入/输出参数的确定 | 第34-35页 |
| ·输入/输出数据的预处理 | 第35-38页 |
| ·辨识算法与Matlab系统辨识函数 | 第38-40页 |
| ·模型阶次与纯时延的确定 | 第40页 |
| ·模型的验证 | 第40-41页 |
| ·柴油机转速/机车速度模型辨识 | 第41-43页 |
| ·arx()函数实现ARX模型辨识 | 第41-42页 |
| ·iv4()函数实现ARX模型辨识 | 第42页 |
| ·armax()函数实现ARMAX模型辨识 | 第42页 |
| ·模型的验证 | 第42-43页 |
| ·DF7G内燃机车传动系统建模结论提取 | 第43-45页 |
| 4 列车运行计算的数学模型 | 第45-53页 |
| ·列车运行过程的受力分析 | 第45-47页 |
| ·阻力 | 第45-46页 |
| ·制动力 | 第46-47页 |
| ·单位合力 | 第47页 |
| ·列车匀速、匀变速、变加速运行时单位合力求解 | 第47-49页 |
| ·列车运行时间、距离的计算 | 第49-50页 |
| ·内燃机车燃油消耗量的计算 | 第50-53页 |
| 5 内燃机车优化操纵方法研究 | 第53-73页 |
| ·牵引运行优化操纵方法研究 | 第53-57页 |
| ·速度均匀性对油耗的影响分析 | 第53-55页 |
| ·恒速运行时速度高低对油耗的影响分析 | 第55-57页 |
| ·惰行优化操纵方法研究 | 第57-62页 |
| ·惰行油耗、距离、时间计算分析 | 第58-61页 |
| ·惰行与牵引运行比较分析 | 第61-62页 |
| ·惰行优化操纵方法总结 | 第62页 |
| ·制动优化操纵方法研究 | 第62-69页 |
| ·制动工况单位合力及制动距离、时间、油耗的计算 | 第62-64页 |
| ·DF7G内燃机车下坡制动过程的分析 | 第64-65页 |
| ·DF7G内燃机停车制动过程的分析 | 第65-67页 |
| ·DF7G内燃机由高限速路段驶入低限速路段的处理分析 | 第67-69页 |
| ·内燃机车综合运行过程操纵方法研究 | 第69-73页 |
| ·起动阶段的优化操纵方案研究 | 第69-71页 |
| ·途中运行阶段的优化操作方案研究 | 第71页 |
| ·停车制动阶段的优化操纵方案研究 | 第71-73页 |
| 6 内燃机优化操纵评测系统的建立 | 第73-81页 |
| ·内燃机优化操纵评测系统平台的搭建 | 第73-75页 |
| ·单一操纵方式评测功能实现 | 第75-76页 |
| ·综合操纵方式评测功能实现 | 第76-81页 |
| ·停车过程操纵方式比较 | 第77-78页 |
| ·途中运行操纵方式比较 | 第78-81页 |
| 7 结论与展望 | 第81-83页 |
| ·结论 | 第81-82页 |
| ·展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 作者简历 | 第85-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |
