| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 引言 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-20页 |
| ·视频监控系统的发展历史 | 第15-16页 |
| ·IVS的概述 | 第16-17页 |
| ·IVS的概念和优势 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17页 |
| ·课题研究意义 | 第17-18页 |
| ·本文研究的内容 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 2 平台整体设计方案 | 第20-27页 |
| ·银行数字监控系统设计原则 | 第20页 |
| ·性能需求 | 第20-21页 |
| ·系统结构和工作原理 | 第21-23页 |
| ·系统总体结构 | 第21-22页 |
| ·工作原理 | 第22-23页 |
| ·系统模块划分 | 第23-26页 |
| ·主要任务 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 视频图像压缩技术 | 第27-35页 |
| ·视频压缩的必要性 | 第27页 |
| ·视频信号的数字化处理 | 第27-28页 |
| ·视频压缩标准介绍 | 第28-34页 |
| ·国际电联的H.261、H.263和H.264标准 | 第29-30页 |
| ·MPEG-1、MPEG-2系列标准 | 第30页 |
| ·MPEG-4标准 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 运动目标检测 | 第35-50页 |
| ·视频图像预处理 | 第35-39页 |
| ·直方图均衡化 | 第35-36页 |
| ·图像的灰度处理 | 第36-37页 |
| ·图像的噪声消除 | 第37-39页 |
| ·运动目标检测常用的方法 | 第39-43页 |
| ·相邻帧差法 | 第39-41页 |
| ·光流法 | 第41-42页 |
| ·背景减法 | 第42-43页 |
| ·本系统使用的目标检测方法 | 第43-49页 |
| ·算法思想 | 第43-44页 |
| ·背景减除算法 | 第44-46页 |
| ·三帧差分法 | 第46-48页 |
| ·运动目标检测 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 运动目标跟踪 | 第50-63页 |
| ·概述 | 第50-51页 |
| ·目标跟踪过程的描述 | 第50页 |
| ·目标跟踪难度 | 第50-51页 |
| ·算法综述 | 第51-53页 |
| ·常用的方法 | 第51-52页 |
| ·本系统使用的方法 | 第52-53页 |
| ·Kalman滤波器预测 | 第53-56页 |
| ·Kalman基础知识 | 第54页 |
| ·算法原理 | 第54-55页 |
| ·基于kalman滤波器的运动目标估计 | 第55-56页 |
| ·Mean-shift跟踪算法 | 第56-60页 |
| ·Mean-shift原理 | 第57页 |
| ·Mean-shift算法 | 第57-60页 |
| ·目标跟踪过程 | 第60-62页 |
| ·步骤 | 第60-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 智能监控系统的实现 | 第63-75页 |
| ·硬件的实现 | 第63-70页 |
| ·监控中心 | 第63-65页 |
| ·监控前端 | 第65-70页 |
| ·平台的软件实现 | 第70-74页 |
| ·平台的开发环境 | 第70页 |
| ·平台的软件模型 | 第70-71页 |
| ·平台的界面设计 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第82页 |