基于小波神经网络的电子式互感器故障诊断
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·电子式互感器的发展背景 | 第8-9页 |
| ·电子式互感器简介 | 第9-11页 |
| ·电子式互感器的优越性 | 第11-13页 |
| ·电子式互感器故障诊断的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文工作 | 第15-16页 |
| 2 小波神经网络理论 | 第16-29页 |
| ·人工神经网络理论 | 第16-25页 |
| ·人工神经元模型 | 第16-17页 |
| ·神经网络的结构 | 第17-19页 |
| ·BP 神经网络的学习 | 第19-22页 |
| ·BP 网络的特点及局限性 | 第22-23页 |
| ·BP 网络的改进 | 第23-25页 |
| ·小波理论及多分辨率分析 | 第25-26页 |
| ·小波和神经网络的结合 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 电子式互感器故障特征分析 | 第29-40页 |
| ·电子式互感器的故障隐患 | 第29-34页 |
| ·高压侧传感模块 | 第29-32页 |
| ·高压侧信号处理模块 | 第32页 |
| ·高压侧电源模块 | 第32-34页 |
| ·低压侧信号处理模块 | 第34页 |
| ·电子式电流互感器故障分类及特点 | 第34-38页 |
| ·小波神经网络在电子式互感器故障诊断的适用性 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 小波神经网络在电子式互感器故障诊断中的应用 | 第40-51页 |
| ·诊断系统的构建 | 第40-42页 |
| ·原始数据的小波分析 | 第42页 |
| ·BP 神经网络的结构设计 | 第42-44页 |
| ·仿真实验 | 第44-50页 |
| ·训练样本集的形成 | 第44页 |
| ·网络结构的确定 | 第44-45页 |
| ·漂移偏差故障诊断的仿真分析 | 第45-47页 |
| ·固定偏差故障诊断的仿真分析 | 第47-48页 |
| ·变比偏差故障诊断的仿真分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于电子式互感器冗余信息的联合故障诊断 | 第51-60页 |
| ·电网不同运行状况下电气量变化特点 | 第51-54页 |
| ·电网故障 | 第51-52页 |
| ·自动重合闸 | 第52-53页 |
| ·电力系统振荡 | 第53-54页 |
| ·电磁干扰 | 第54页 |
| ·联合诊断模型的建立 | 第54-56页 |
| ·仿真分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结论 | 第60-62页 |
| ·主要结论 | 第60页 |
| ·研究展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| A. 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |
| B. 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第67页 |
