| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·暂态电能质量概述 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第11-14页 |
| ·暂态电能质量监测装置的研究现状 | 第11页 |
| ·暂态电能质量分析方法的研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文所做的工作 | 第14-15页 |
| 2 暂态电能质量的在线检测和识别平台设计 | 第15-20页 |
| ·虚拟仪器技术简介 | 第15-16页 |
| ·系统硬件部分设计 | 第16-17页 |
| ·系统软件部分设计 | 第17-19页 |
| ·数据采集模块 | 第17页 |
| ·信号去噪模块 | 第17-19页 |
| ·信号归一化模块 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于移动小波变换的暂态电能质量在线检测与识别 | 第20-36页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·移动小波变换算法介绍 | 第20-25页 |
| ·移动小波分解算法 | 第20-22页 |
| ·移动小波重构算法 | 第22-24页 |
| ·计算量和数据存储量分析 | 第24-25页 |
| ·暂态电能质量在线检测和识别模块的设计 | 第25-29页 |
| ·仿真和实验验证 | 第29-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于子频带特征提取和二叉树结构支持向量机的电能质量扰动分类 | 第36-51页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·基于小波变换特殊子频带的特征提取方法 | 第37-40页 |
| ·特定频带的多尺度能量特征提取 | 第37-39页 |
| ·特定频带小波变换细节系数标准差 | 第39-40页 |
| ·基于 SVM-BTA 的电能质量分类方法 | 第40-44页 |
| ·SVM 基本原理介绍 | 第41-42页 |
| ·SVM-BTA 的层次结构设计 | 第42-44页 |
| ·仿真和实验结果分析 | 第44-48页 |
| ·复合扰动分类的初步探讨 | 第48-50页 |
| ·复合扰动的特征量提取 | 第48-50页 |
| ·基于 SVM-BTA 动态树的复合扰动分类 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58页 |