| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第9-11页 |
| ·两两结合的二维模型发展概况 | 第10-11页 |
| ·神经网络、模糊推理与专家系统三者的结合 | 第11页 |
| ·本文主要研究内容及论文结构 | 第11-13页 |
| 第2章 信息融合NFE 模型研究的理论基础 | 第13-23页 |
| ·基于神经网络的融合技术 | 第13-16页 |
| ·人工神经网络概念 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络的互连模式 | 第14-15页 |
| ·用神经网络进行信息融合 | 第15-16页 |
| ·基于模糊推理的融合技术 | 第16-18页 |
| ·模糊推理系统的组成 | 第16-17页 |
| ·用模糊推理进行信息融合 | 第17-18页 |
| ·基于专家系统的融合技术 | 第18-20页 |
| ·专家系统概述 | 第18-19页 |
| ·用专家系统进行信息融合 | 第19-20页 |
| ·研究三维通用模型的意义 | 第20-21页 |
| ·加入专家系统的必要性 | 第20-21页 |
| ·NFE 模型的完备性 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 信息融合NFE 模型逼近通用性和泛化能力研究 | 第23-44页 |
| ·一类信息融合NFE 模型分析研究 | 第23-33页 |
| ·信息融合NFE 模型各层作用和功能分析 | 第24-25页 |
| ·前件专家系统结构及知识表示形式 | 第25-27页 |
| ·NFE 模型的学习算法 | 第27-29页 |
| ·信息融合 NFE 模型逼近通用性的定性分析 | 第29-33页 |
| ·信息融合NFE 模型逼近通用性的定性分析 | 第33-36页 |
| ·信息融合NFE 模型泛化能力分析 | 第36-43页 |
| ·泛化能力的数学和逻辑根源 | 第36-41页 |
| ·信息融合 NFE 模型逼近通用性比较分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于信息融合NFE 模型的工程应用 | 第44-57页 |
| ·航迹起始NFE 模型输入变量分析 | 第44-46页 |
| ·双基地高频雷达接收信号特征分析 | 第45页 |
| ·双基地高频雷达点迹分布特征分析 | 第45-46页 |
| ·基于NFE 模型的双基地高频雷达航迹起始 | 第46-55页 |
| ·NFE 模型基本框架 | 第46-47页 |
| ·网络各层功能分析 | 第47-55页 |
| ·航迹更新点可信度NFE 模型的训练及测试 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |