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基于轮廓系数的层次聚类算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·聚类技术第11-14页
     ·聚类技术的产生背景第11-12页
     ·聚类技术的任务第12-14页
   ·层次聚类算法的研究第14-18页
     ·传统层次聚类算法第14-15页
     ·国内外研究现状第15-17页
     ·存在的问题第17-18页
   ·课题研究内容第18页
   ·本文的结构内容安排第18-19页
第2章 基于轮廓系数与熵的层次聚类算法研究第19-30页
   ·引言第19-20页
   ·确定层次聚类簇数的方法第20-21页
     ·利用k-means 算法决定聚类簇数第20-21页
     ·利用轮廓系数确定聚类簇数第21页
   ·基于熵的层次聚类过程第21-22页
   ·问题定义第22-24页
   ·基于轮廓系数与熵的层次聚类算法设计第24-28页
     ·求最佳聚类数的算法第25-26页
     ·孤立点簇的处理算法第26-27页
     ·基于轮廓系数与熵的层次聚类算法第27-28页
   ·算法分析第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于轮廓系数与约束条件的层次聚类算法研究第30-37页
   ·引言第30-31页
   ·基于约束的半监督聚类第31-32页
   ·问题定义第32-34页
   ·基于约束和K-MEANS 的层次聚类算法的设计第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 面向软件安全分析的基于轮廓系数的序列层次聚类算法研究第37-45页
   ·引言第37-38页
   ·问题定义第38-39页
   ·基于序列模式的软件故障特征分析算法SFFCSP 的设计第39-42页
     ·故障特征矩阵第39-40页
     ·基于序列模式的软件故障特征聚类SFFCSP 算法第40-42页
   ·算法分析与应用第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 算法实现及实验分析第45-55页
   ·HCSE 算法实验第45-48页
     ·采用的数据集第45-46页
     ·算法效率第46-47页
     ·算法聚类质量第47-48页
   ·HCAKC 算法的实验第48-51页
     ·采用的数据集第48-49页
     ·算法的聚类质量第49-50页
     ·算法效率第50-51页
   ·SFFCSP 算法的测试第51-54页
     ·采用的数据集第51-52页
     ·复杂度分析第52-53页
     ·聚类精确度分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-63页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第63-64页
致谢第64-65页
作者简介第65页

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