线阵CCD的行进畸变校正
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第7-13页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第7-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 本课题的研究重点与难点 | 第10页 |
1.4 本文内容的结构 | 第10-13页 |
2 线阵CCD成像原理 | 第13-19页 |
2.1 图像采集系统简介 | 第13-15页 |
2.2 车辆底盘图像采集原理 | 第15-17页 |
2.3 小结 | 第17-19页 |
3 图像特征选取 | 第19-37页 |
3.1 边缘特征信息 | 第19-24页 |
3.1.1 边缘检测原理 | 第20-21页 |
3.1.2 一阶导数边缘检测 | 第21-23页 |
3.1.3 边缘方向检测性能描述 | 第23-24页 |
3.2 角点特征信息 | 第24-26页 |
3.3 图像空间矩特征信息 | 第26-27页 |
3.4 图像熵特征信息 | 第27-28页 |
3.5 曲线特征信息 | 第28-31页 |
3.5.1 曲线预处理 | 第28-30页 |
3.5.2 特征点获取 | 第30-31页 |
3.6 本文的特征提取算法 | 第31-34页 |
3.6.1 图像到曲线转换 | 第31-33页 |
3.6.2 车辆底盘图像特征提取算法 | 第33-34页 |
3.7 小结 | 第34-37页 |
4 图像特征匹配方法 | 第37-47页 |
4.1 相似度判据函数 | 第37-39页 |
4.2 各种匹配方法 | 第39-40页 |
4.3 本文的特征线元匹配方法 | 第40-46页 |
4.3.1 十字匹配算法 | 第41-44页 |
4.3.2 交叉寻找算法 | 第44-46页 |
4.4 小结 | 第46-47页 |
5 图像还原方法 | 第47-53页 |
5.1 图像几何变换方法 | 第47-48页 |
5.2 图像插值方法 | 第48-50页 |
5.3 本文的图像处理方法 | 第50-52页 |
5.4 小结 | 第52-53页 |
6 本文算法软件实现 | 第53-59页 |
6.1 开发环境介绍 | 第53-54页 |
6.2 算法实现与测试 | 第54-56页 |
6.3 实验测试与结果 | 第56-57页 |
6.4 小结 | 第57-59页 |
7 总结与展望 | 第59-61页 |
7.1 论文工作总结 | 第59-60页 |
7.2 展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
专利及科研情况 | 第67页 |
国家发明专利 | 第67页 |
参与的科研与教学工作 | 第67页 |
获奖情况 | 第67页 |