基于互动语言内容的在线社会关系语义化建模
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 基于互动语言特征的关系语义化建模 | 第13-17页 |
| 2.1 互动语言特征选择与计算 | 第13-15页 |
| 2.1.1 互动语言特征的选择 | 第13-14页 |
| 2.1.2 互动语言特征的计算 | 第14-15页 |
| 2.2 个人语言风格及互动语言特征的规范化 | 第15-17页 |
| 2.2.1 个人语言风格值计算 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于个人语言风格的互动语言特征规范化 | 第16-17页 |
| 第3章 基于表示学习的关系语义化建模 | 第17-21页 |
| 3.1 词嵌入介绍 | 第17-18页 |
| 3.2 基于词嵌入的关系语义化建模 | 第18-19页 |
| 3.3 基于关系嵌入的关系语义化建模 | 第19-20页 |
| 3.4 基于互动语言特征的关系语义化建模 | 第20-21页 |
| 第4章 基于主题的关系语义化建模 | 第21-29页 |
| 4.1 相关概念 | 第21-22页 |
| 4.2 基于频繁项集的关系主题提取 | 第22-23页 |
| 4.3 基于频繁项集聚类的关系主题提取 | 第23-29页 |
| 4.3.1 频繁项集过滤 | 第23-24页 |
| 4.3.2 聚类个数估计 | 第24-25页 |
| 4.3.3 频繁项集的相似度计算 | 第25页 |
| 4.3.4 K-means聚类 | 第25-26页 |
| 4.3.5 主题词提取 | 第26-29页 |
| 第5章 实验与分析 | 第29-43页 |
| 5.1 实验数据介绍 | 第29-30页 |
| 5.2 基于个人言论的互动语言内容扩展 | 第30-31页 |
| 5.3 基于互动语言特征的关系语义化建模 | 第31-34页 |
| 5.3.1 安然邮件数据集实验及分析 | 第31-33页 |
| 5.3.2 新浪微博数据集实验及分析 | 第33-34页 |
| 5.4 基于表示学习的关系语义化建模 | 第34-38页 |
| 5.4.1 安然邮件数据集实验及分析 | 第35页 |
| 5.4.2 新浪微博数据集实验及分析 | 第35-36页 |
| 5.4.3 基于扩展互动语言内容的关系语义化建模 | 第36-38页 |
| 5.5 基于主题的关系语义化建模 | 第38-43页 |
| 5.5.1 安然邮件数据集实验及分析 | 第39-40页 |
| 5.5.2 新浪微博数据集实验及分析 | 第40-43页 |
| 第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
