| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12页 |
| 1.2 焊接参数研究背景 | 第12-13页 |
| 1.3 相关理论及技术 | 第13-14页 |
| 1.4 焊接参数 | 第14-15页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 基于逐步回归法的ERW焊接参数预报模型研究 | 第16-30页 |
| 2.1 焊管厂参数研究背景 | 第16页 |
| 2.2 统计模型基本概述 | 第16-17页 |
| 2.3 逐步回归分析法 | 第17页 |
| 2.4 逐步回归法算法步骤 | 第17-21页 |
| 2.5 焊接参数来源及分析 | 第21页 |
| 2.6 焊接参数处理 | 第21-25页 |
| 2.6.1 焊接参数提取过程 | 第21-23页 |
| 2.6.2 实验数据分析 | 第23页 |
| 2.6.3 试验样本选取 | 第23-24页 |
| 2.6.4 预报量和预报因子 | 第24-25页 |
| 2.7 逐步回归法建立预报模型 | 第25-27页 |
| 2.8 统计模型优缺点 | 第27-28页 |
| 2.9 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于BP神经网络的ERW焊接参数预报模型研究 | 第30-44页 |
| 3.1 BP神经网络发展 | 第30-31页 |
| 3.2 神经元模型 | 第31-32页 |
| 3.3 BP神经网络原理 | 第32-34页 |
| 3.4 神经网络算法存在的缺陷 | 第34-35页 |
| 3.5 BP神经网络改进方法 | 第35-37页 |
| 3.6 BP神经网络对焊管参数的研究意义 | 第37页 |
| 3.7 BP神经网络对ERW焊管参数研究 | 第37-39页 |
| 3.8 实验过程及结果 | 第39-42页 |
| 3.8.1 实验过程 | 第39-41页 |
| 3.8.2 结果分析 | 第41页 |
| 3.8.3 实验总结 | 第41-42页 |
| 3.9 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 4.1 总结 | 第44-45页 |
| 4.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第52-54页 |
| 导师及作者简介 | 第54-56页 |
| 专业学位硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第56-57页 |