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硬质合金锯片缺欠的音频检测方法研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景第10页
    1.2 研究目的及意义第10-11页
    1.3 音频检测在国内外研究现状及分析第11-12页
    1.4 无损检测方法的现状第12-15页
        1.4.1 超声波检测第12-13页
        1.4.2 射线检测第13页
        1.4.3 红外检测第13页
        1.4.4 机器视觉检测第13-14页
        1.4.5 渗透检测第14页
        1.4.6 音频检测技术第14-15页
    1.5 本文主要研究内容第15-16页
第2章 硬质合金锯片音频信号的分析及预处理第16-27页
    2.1 硬质合金锯片的常见缺陷第16-17页
    2.2 常规无损检测方法的不足第17-18页
    2.3 硬质合金锯片的音频信号端点处理第18-22页
        2.3.1 音频检测技术理论分析第18页
        2.3.2 硬质合金锯片结构缺陷检测系统第18-19页
        2.3.3 硬质合金锯片音频信号端点检测第19-22页
    2.4 硬质合金锯片音频信号的时频分析第22-25页
    2.5 本章小结第25-27页
第3章 硬质合金锯片缺欠音频特征提取方法与选择第27-48页
    3.1 硬质合金锯片音频的LPCC特征参数提取及分析第27-33页
        3.1.1 线性预测编码LPC第27-30页
        3.1.2 线性预测倒谱系数LPCC提取及分析第30-33页
    3.2 硬质合金锯片音频的MFCC特征参数提取与分析第33-38页
        3.2.1 三角带通滤波器第34-35页
        3.2.2 麦尔倒谱系数MFCC特征提取与不足第35-38页
    3.3 硬质合金锯片音频的HHT特征参数提取与改进第38-47页
        3.3.1 希尔伯特—黄变换(HHT)第38-40页
        3.3.2 HHT的缺陷第40-43页
        3.3.3 信号求极值点时边界问题的处理第43-44页
        3.3.4 希尔伯特边际谱特征提取第44-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第4章 硬质合金锯片缺欠的判别第48-52页
    4.1 神经网络应用于硬质合金锯片缺陷的音频检测可行性分析第48页
    4.2 硬质合金锯片锯片缺陷的判别方法与验证第48-50页
    4.3 结果分析第50-51页
    4.4 本章小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-56页
攻读学位期间发表的学术论文第56-57页
致谢第57页

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