摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景 | 第10页 |
1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
1.3 音频检测在国内外研究现状及分析 | 第11-12页 |
1.4 无损检测方法的现状 | 第12-15页 |
1.4.1 超声波检测 | 第12-13页 |
1.4.2 射线检测 | 第13页 |
1.4.3 红外检测 | 第13页 |
1.4.4 机器视觉检测 | 第13-14页 |
1.4.5 渗透检测 | 第14页 |
1.4.6 音频检测技术 | 第14-15页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
第2章 硬质合金锯片音频信号的分析及预处理 | 第16-27页 |
2.1 硬质合金锯片的常见缺陷 | 第16-17页 |
2.2 常规无损检测方法的不足 | 第17-18页 |
2.3 硬质合金锯片的音频信号端点处理 | 第18-22页 |
2.3.1 音频检测技术理论分析 | 第18页 |
2.3.2 硬质合金锯片结构缺陷检测系统 | 第18-19页 |
2.3.3 硬质合金锯片音频信号端点检测 | 第19-22页 |
2.4 硬质合金锯片音频信号的时频分析 | 第22-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-27页 |
第3章 硬质合金锯片缺欠音频特征提取方法与选择 | 第27-48页 |
3.1 硬质合金锯片音频的LPCC特征参数提取及分析 | 第27-33页 |
3.1.1 线性预测编码LPC | 第27-30页 |
3.1.2 线性预测倒谱系数LPCC提取及分析 | 第30-33页 |
3.2 硬质合金锯片音频的MFCC特征参数提取与分析 | 第33-38页 |
3.2.1 三角带通滤波器 | 第34-35页 |
3.2.2 麦尔倒谱系数MFCC特征提取与不足 | 第35-38页 |
3.3 硬质合金锯片音频的HHT特征参数提取与改进 | 第38-47页 |
3.3.1 希尔伯特—黄变换(HHT) | 第38-40页 |
3.3.2 HHT的缺陷 | 第40-43页 |
3.3.3 信号求极值点时边界问题的处理 | 第43-44页 |
3.3.4 希尔伯特边际谱特征提取 | 第44-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 硬质合金锯片缺欠的判别 | 第48-52页 |
4.1 神经网络应用于硬质合金锯片缺陷的音频检测可行性分析 | 第48页 |
4.2 硬质合金锯片锯片缺陷的判别方法与验证 | 第48-50页 |
4.3 结果分析 | 第50-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |