| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 股票价格走势预测 | 第8-9页 |
| 1.2.2 股票买卖策略分析 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 股票分析相关术语 | 第13-17页 |
| 2.1 成交量 | 第13页 |
| 2.2 多空变化 | 第13-14页 |
| 2.3 超买超卖 | 第14页 |
| 2.4 K线图 | 第14-16页 |
| 2.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 股票价格走势预测的深度多元回归方法 | 第17-34页 |
| 3.1 问题描述及实验数据 | 第17-18页 |
| 3.1.1 实验数据 | 第17页 |
| 3.1.2 问题描述 | 第17-18页 |
| 3.2 多元线性回归模型 | 第18-19页 |
| 3.3 基于深度学习训练多元回归模型 | 第19-25页 |
| 3.3.1 DenseNet网络 | 第19-20页 |
| 3.3.2 激活函数 | 第20-22页 |
| 3.3.3 优化算法 | 第22-23页 |
| 3.3.4 深度多元回归模型(MRDL) | 第23-25页 |
| 3.4 实验分析 | 第25-32页 |
| 3.4.1 主要影响因素分析 | 第25-26页 |
| 3.4.2 深度回归模型预测股票价格走势实验结果分析 | 第26-29页 |
| 3.4.3 多元线性回归模型与深度回归模型对比分析 | 第29-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 4 股票买卖策略方法 | 第34-63页 |
| 4.1 问题描述 | 第34页 |
| 4.2 基于DMI指标买卖策略方法 | 第34-45页 |
| 4.2.1 DMI指标 | 第34-36页 |
| 4.2.2 DMI指标应用及其存在的问题 | 第36-37页 |
| 4.2.3 DMISV买卖策略算法 | 第37-40页 |
| 4.2.4 实验分析 | 第40-45页 |
| 4.3 基于KDJ指标买卖策略方法 | 第45-53页 |
| 4.3.1 KDJ指标概述 | 第45-46页 |
| 4.3.2 KDJ指标应用及其存在的问题 | 第46-47页 |
| 4.3.3 KDJSV买卖策略算法及其交易策略 | 第47-48页 |
| 4.3.4 实验分析 | 第48-53页 |
| 4.4 基于MACD指标买卖策略方法 | 第53-61页 |
| 4.4.1 MACD指标概述 | 第53-54页 |
| 4.4.2 MACD指标应用及其存在的问题 | 第54-55页 |
| 4.4.3 MACDV买卖策略算法及其交易策略 | 第55-56页 |
| 4.4.4 实验分析 | 第56-61页 |
| 4.5 DKB买卖策略方法 | 第61-62页 |
| 4.5.1 DKB买卖策略算法及其交易策略 | 第61-62页 |
| 4.5.2 实验分析 | 第62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 结论 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录A | 第72-75页 |