| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第12-29页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 选题背景与研究目标 | 第13-15页 |
| 1.3 流域水文气象特性分析及径流非线性综合预报研究 | 第15-27页 |
| 1.4 本文主要内容及章节安排 | 第27-29页 |
| 2 流域水文气象年内年际变化特性及趋势分析 | 第29-47页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 研究方法 | 第30-33页 |
| 2.3 实例研究 | 第33-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 3 水文模型多目标参数率定与非劣解优选 | 第47-69页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 水文模型多目标参数优化率定建模 | 第48-52页 |
| 3.3 多目标正交混沌NSGA-II算法 | 第52-56页 |
| 3.4 基于改进TOPSIS的非劣解优选 | 第56-58页 |
| 3.5 HYMOD模型多目标参数率定与非劣解优选建模框架 | 第58-59页 |
| 3.6 实例研究与结果分析 | 第59-68页 |
| 3.7 本章小结 | 第68-69页 |
| 4 基于数据驱动的中长期径流非线性综合预报建模 | 第69-101页 |
| 4.1 引言 | 第69-71页 |
| 4.2 数据驱动模型简介 | 第71-75页 |
| 4.3 长江上游径流混沌动力特性及其集成预报研究 | 第75-86页 |
| 4.4 经验小波变换和多元宇宙优化算法在年径流预报的应用 | 第86-99页 |
| 4.5 本章小结 | 第99-101页 |
| 5 基于多目标核极限学习机的径流区间预报 | 第101-115页 |
| 5.1 引言 | 第101-102页 |
| 5.2 核极限学习机基本原理 | 第102-103页 |
| 5.3 区间预报模型构建和评价指标选取 | 第103-106页 |
| 5.4 实例研究 | 第106-113页 |
| 5.5 本章小结 | 第113-115页 |
| 6 总结和展望 | 第115-118页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第115-116页 |
| 6.2 工作展望 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-138页 |
| 附录1 ：攻读博士期间发表的论文 | 第138-140页 |
| 附录2 ：攻读博士期间完成和参与的科研项目 | 第140-141页 |
