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移动环境下QR码高效识别技术研究及应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 课题来源第11页
    1.2 研究背景与意义第11-13页
        1.2.1 研究背景第11-12页
        1.2.2 研究意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-17页
        1.3.1 QR码定位技术研究现状第14-15页
        1.3.2 QR码运动模糊复原技术研究现状第15-17页
    1.4 研究内容与技术路线第17-20页
        1.4.1 研究内容第17-18页
        1.4.2 技术路线第18-20页
第2章 QR码区域粗定位第20-37页
    2.1 移动环境下图像退化过程第20-21页
    2.2 QR码特征对比分析第21-23页
    2.3 QR码区域粗定位算法流程第23-25页
    2.4 图像预处理第25-27页
    2.5 基于阈值分割和数学形态学的粗定位第27-35页
        2.5.1 阈值分割第27-29页
        2.5.2 形态学处理第29-31页
        2.5.3 连通域标记第31-33页
        2.5.4 QR码区域筛选第33-35页
    2.6 本章小结第35-37页
第3章 运动模糊QR码复原第37-56页
    3.1 运动模糊退化模型第38-39页
    3.2 点扩散函数估计第39-44页
        3.2.1 频谱特征分析第39-41页
        3.2.2 倒谱特征分析第41-42页
        3.2.3 模糊参数估计第42-43页
        3.2.4 实验与结果分析第43-44页
    3.3 QR码复原算法第44-54页
        3.3.1 各项同性全变分模型第45页
        3.3.2 快速全变分算法第45-47页
        3.3.3 图像模糊度评估第47-48页
        3.3.4 基于模糊度阈值改进的FTVd算法第48-51页
        3.3.5 实验与结果分析第51-54页
    3.4 本章小结第54-56页
第4章 基于Android平台的QR码识别系统设计第56-70页
    4.1 Android系统及相关技术简介第56-59页
        4.1.1 Android系统架构第56-57页
        4.1.2 JNI技术简介第57-58页
        4.1.3 Android开发环境搭建第58-59页
    4.2 系统总体架构设计第59-62页
    4.3 系统开发平台第62-63页
    4.4 系统模块设计与实现第63-69页
        4.4.1 软件界面设计第63-64页
        4.4.2 软件结构设计第64-67页
        4.4.3 功能模块实现第67-68页
        4.4.4 系统工程优化第68-69页
    4.5 本章小结第69-70页
第5章 场景应用与实验分析第70-83页
    5.1 场景应用第70-74页
        5.1.1 产品流水线中的应用第70-72页
        5.1.2 AGV定位中的应用第72-74页
    5.2 实验平台搭建第74-76页
    5.3 实验结果分析第76-82页
    5.4 本章小结第82-83页
第6章 总结与展望第83-85页
    6.1 全文总结第83-84页
    6.2 研究展望第84-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-90页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目第90页

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