| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词注释表 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 选题来源 | 第14页 |
| 1.3 国内外相关研究现状及评价 | 第14-21页 |
| 1.3.1 客运枢纽换乘过程研究 | 第15-16页 |
| 1.3.2 高铁站换乘枢纽研究 | 第16-18页 |
| 1.3.3 老年人出行特征及能力分析 | 第18-19页 |
| 1.3.4 基于老年人的交通枢纽设计及服务研究 | 第19-20页 |
| 1.3.5 现有研究不足 | 第20-21页 |
| 1.4 论文研究内容与技术路线 | 第21-27页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第21-24页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第24-27页 |
| 第2章 老年人一般出行生理心理特征及高铁枢纽换乘行为特征数据采集 | 第27-61页 |
| 2.1 老年人一般出行生理特征数据采集 | 第29-41页 |
| 2.1.1 被试对象 | 第29-30页 |
| 2.1.2 测试方案设计 | 第30-34页 |
| 2.1.3 测试结果及数据描述 | 第34-41页 |
| 2.2 老年人一般出行心理特征数据采集 | 第41-52页 |
| 2.2.1 被试对象 | 第42页 |
| 2.2.2 测试方案设计 | 第42-45页 |
| 2.2.3 测试结果及数据描述 | 第45-52页 |
| 2.3 高铁枢纽老年人换乘行为特征数据采集 | 第52-57页 |
| 2.3.1 被试对象 | 第53页 |
| 2.3.2 测试方案设计 | 第53页 |
| 2.3.3 测试结果及数据描述 | 第53-57页 |
| 2.4 高铁枢纽老年人换乘过程观测特征数据采集 | 第57-60页 |
| 2.4.1 被试对象 | 第57-58页 |
| 2.4.2 测试方案设计 | 第58-59页 |
| 2.4.3 测试结果及数据描述 | 第59-60页 |
| 2.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第3章 基于生理与心理特征的老年人一般出行能力判别模型 | 第61-90页 |
| 3.1 基于调查的老年人出行生理特征 | 第61-68页 |
| 3.1.1 老年人个体生理特征 | 第62-63页 |
| 3.1.2 出行生理承受能力 | 第63-64页 |
| 3.1.3 出行能量消耗特征 | 第64-67页 |
| 3.1.4 出行生理恢复特征 | 第67-68页 |
| 3.2 基于调查的老年人出行心理特征 | 第68-71页 |
| 3.2.1 环境心理学理论 | 第69页 |
| 3.2.2 出行心理活动特征 | 第69-70页 |
| 3.2.3 出行心理负荷特征 | 第70-71页 |
| 3.2.4 出行心理变化特征 | 第71页 |
| 3.3 基于DNN算法的老年人一般出行能力判别模型 | 第71-78页 |
| 3.3.1 模型选取 | 第71-72页 |
| 3.3.2 深度神经网络DNN算法 | 第72-74页 |
| 3.3.3 输入变量出行生理及心理特征的量化 | 第74-76页 |
| 3.3.4 输出变量一般出行能力的量化 | 第76页 |
| 3.3.5 判别模型 | 第76-78页 |
| 3.4 实证分析 | 第78-89页 |
| 3.4.1 模型建立 | 第78-80页 |
| 3.4.2 模型可靠性检验 | 第80-82页 |
| 3.4.3 对比验证及参数优化 | 第82-84页 |
| 3.4.4 老年人出行能力分析 | 第84-89页 |
| 3.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 第4章 高铁枢纽老年人换乘特性及枢纽内出行能力分析 | 第90-121页 |
| 4.1 基于实例的高铁枢纽换乘系统介绍 | 第90-95页 |
| 4.1.1 基于实例的高铁枢纽功能分析 | 第90-91页 |
| 4.1.2 枢纽结构及流线分析 | 第91-92页 |
| 4.1.3 枢纽接驳性及交通方式选择 | 第92-95页 |
| 4.2 基于换乘过程的老年人换乘特性分析 | 第95-101页 |
| 4.2.1 换乘过程流线分析 | 第95-96页 |
| 4.2.2 老年人换乘特性分析 | 第96-101页 |
| 4.3 基于空间逻辑划分的老年人换乘特性分析 | 第101-106页 |
| 4.3.1 进站换乘主要区域换乘特性 | 第101-104页 |
| 4.3.2 出站换乘主要区域换乘特性 | 第104-106页 |
| 4.4 基于改进LASSO算法的高铁枢纽老年人枢纽内出行能力分析 | 第106-119页 |
| 4.4.1 影响因素层次划分 | 第106-107页 |
| 4.4.2 换乘关键点测算模型 | 第107-108页 |
| 4.4.3 影响因素量化分析 | 第108-109页 |
| 4.4.4 基于关键点的换乘能力量化分析 | 第109页 |
| 4.4.5 基于改进LASSO模型的关键点换乘能力影响因素模型 | 第109-110页 |
| 4.4.6 模型算法及结果分析 | 第110-119页 |
| 4.5 本章小结 | 第119-121页 |
| 第5章 基于老年人出行的高铁换乘系统评价模型 | 第121-138页 |
| 5.1 老年人换乘系统评价指标模型 | 第121-125页 |
| 5.1.1 换乘系统评价指标层次结构 | 第121-122页 |
| 5.1.2 换乘系统评价模型变量分析 | 第122-125页 |
| 5.2 基于深度信念网络的老年人换乘系统评价模型 | 第125-131页 |
| 5.2.1 受限玻尔兹曼机（RBM） | 第125-128页 |
| 5.2.2 深度信念网络（DBN） | 第128-129页 |
| 5.2.3 建立DBN-MR换乘系统评价模型 | 第129-131页 |
| 5.3 实证分析 | 第131-137页 |
| 5.3.1 模型建立 | 第131-133页 |
| 5.3.2 参数优化 | 第133页 |
| 5.3.3 可靠性对比验证 | 第133-135页 |
| 5.3.4 换乘系统评价结果分析 | 第135-137页 |
| 5.4 本章小结 | 第137-138页 |
| 第6章 基于图像识别技术的老年人高铁枢纽换乘仿真算法及实例验证 | 第138-161页 |
| 6.1 图像识别与目标跟踪算法 | 第138-142页 |
| 6.1.1 基于改进CNN的目标跟踪算法参数训练 | 第138-140页 |
| 6.1.2 人机协同的目标跟踪算法 | 第140-142页 |
| 6.1.3 开发工具与环境 | 第142页 |
| 6.2 基于图像处理的老年人换乘参数训练算法 | 第142-148页 |
| 6.3 基于实例视频数据的参数提取 | 第148-151页 |
| 6.3.1 行人识别训练 | 第148-150页 |
| 6.3.2 人机协同的老年乘客目标跟踪 | 第150-151页 |
| 6.4 老年人换乘过程仿真模型的建立 | 第151-157页 |
| 6.4.1 武汉站的硬件设施参数 | 第152-156页 |
| 6.4.2 其他普通乘客流环境参数 | 第156-157页 |
| 6.4.3 综合仿真模型的软件的实现 | 第157页 |
| 6.5 老年人仿真模型的优化及验证 | 第157-160页 |
| 6.5.1 基于实例的参数优化模型 | 第157-158页 |
| 6.5.2 基于老年人的高铁枢纽换乘实例的对比验证 | 第158-160页 |
| 6.6 本章小结 | 第160-161页 |
| 第7章 结论 | 第161-166页 |
| 7.1 研究成果延伸性价值 | 第161-162页 |
| 7.2 研究结论 | 第162-164页 |
| 7.3 创新点 | 第164-165页 |
| 7.4 研究展望 | 第165-166页 |
| 参考文献 | 第166-176页 |
| 致谢 | 第176-177页 |
| 攻读博士学位期间发表论文及参加科研情况 | 第177-178页 |
