| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.3.1 道路交通安全风险研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.2 CVaR模型研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.3 多目标粒子群优化算法研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 本文研究内容及方法 | 第18-20页 |
| 第2章 道路交通安全主要风险指标提取 | 第20-29页 |
| 2.1 风险概述 | 第20-22页 |
| 2.2 道路交通安全风险特征 | 第22-24页 |
| 2.3 用主成分分析法提取道路交通安全主要风险指标 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 道路交通安全的拓展CVaR风险度量模型 | 第29-49页 |
| 3.1 CVaR模型 | 第29-32页 |
| 3.2 二元损失函数CVaR模型 | 第32-38页 |
| 3.3 道路交通安全的二元损失函数CVaR风险度量模型 | 第38-47页 |
| 3.4 道路交通安全的拓展CVaR风险度量多目标优化模型 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 道路交通安全风险度量模型的多目标粒子群优化算法及其改进 | 第49-60页 |
| 4.1 粒子群优化算法 | 第49-51页 |
| 4.2 多目标粒子群优化算法 | 第51-52页 |
| 4.3 改进的多目标粒子群优化算法 | 第52-55页 |
| 4.4 算法性能测试 | 第55-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 我国道路交通安全风险度量实证分析 | 第60-71页 |
| 5.1 我国道路交通安全主要风险指标提取 | 第60-64页 |
| 5.2 我国道路交通安全的拓展CVaR风险度量多目标优化模型 | 第64-66页 |
| 5.3 模型求解与结论分析 | 第66-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 本文主要创新之处 | 第71页 |
| 6.2 研究展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录 | 第79-80页 |
| 附录A | 第80-82页 |
