无历史数据条件下的RTM充模过程建模与优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外RTM充模过程的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 RTM充模过程工艺流程与原理 | 第15-23页 |
| 2.1 RTM成型工艺简介 | 第15-16页 |
| 2.2 RTM成型工艺的充模过程分析 | 第16-21页 |
| 2.2.1 RTM充模过程的设备和工艺介绍 | 第16-18页 |
| 2.2.2 充模过程理论分析 | 第18页 |
| 2.2.3 影响充模过程的因素 | 第18-20页 |
| 2.2.4 工件常见的质量缺陷 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 RTM充模过程机理模型的建立 | 第23-41页 |
| 3.1 径向流动模型 | 第25页 |
| 3.2 单向流动模型 | 第25-38页 |
| 3.2.1 宏观过程流动模型 | 第25-26页 |
| 3.2.2 微观过程流动模型 | 第26-27页 |
| 3.2.3 气泡产生机理 | 第27-28页 |
| 3.2.4 RTM充模过程模型 | 第28-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-41页 |
| 第4章 RTM充模过程优化控制方法研究 | 第41-59页 |
| 4.1 数据驱动迭代学习控制方法 | 第41-47页 |
| 4.1.1 无模型自适应优化控制方法 | 第41-43页 |
| 4.1.2 数据驱动最优迭代学习控制方法原理 | 第43-47页 |
| 4.2 RTM建模与优化方法介绍 | 第47-53页 |
| 4.2.1 偏最小二乘(PLS)算法的基本原理 | 第47-51页 |
| 4.2.2 序列二次规划算法 | 第51-53页 |
| 4.3 仿真分析 | 第53-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文总结 | 第59页 |
| 5.2 本文展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
