| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 近红外光谱技术 | 第11-18页 |
| 1.1.1 近红外光谱分析技术的简况 | 第11页 |
| 1.1.2 近红外光谱技术的基本原理 | 第11页 |
| 1.1.3 近红外光谱技术的优缺点 | 第11-12页 |
| 1.1.4 近红外光谱分析与化学计量学的方法的结合 | 第12-14页 |
| 1.1.5 近红外模型的评价方法 | 第14-15页 |
| 1.1.6 近红外光谱分析技术在中药领域中的应用 | 第15-18页 |
| 2 近红外光谱在五味子品质评价中的应用 | 第18-32页 |
| 2.1 UPLC法测定北五味子中主要总木脂素的含量 | 第19-23页 |
| 2.1.1 实验材料 | 第19-20页 |
| 2.1.2 方法与结果 | 第20-23页 |
| 2.2 近红外光谱法测定北五味子中总木脂素类成分的含量模型的建立 | 第23-28页 |
| 2.2.1 五味子样品的近红外光谱采集 | 第23-24页 |
| 2.2.2 校正集和预测集的划分 | 第24页 |
| 2.2.3 总木脂素定量模型的建立 | 第24-26页 |
| 2.2.4 其他因素对模型性能的影响 | 第26-28页 |
| 2.3 南北五味子的近红外定性鉴别 | 第28-31页 |
| 2.3.1 南北五味子样品的近红外光谱采集 | 第28-29页 |
| 2.3.2 样品集划分 | 第29页 |
| 2.3.3 建立南北五味子定性模型 | 第29-31页 |
| 2.4 讨论 | 第31-32页 |
| 3 近红外光谱在厚朴品质评价中的应用 | 第32-44页 |
| 3.1 厚朴中厚朴酚及和厚朴酚含量的UPLC法分析 | 第32-36页 |
| 3.1.1 实验材料 | 第32-34页 |
| 3.1.2 方法与结果 | 第34-36页 |
| 3.2 近红外光谱快速测定厚朴中厚朴酚及和厚朴酚含量 | 第36-43页 |
| 3.2.1 厚朴样品的近红外光谱采集 | 第36-37页 |
| 3.2.2 校正集和预测集的划分 | 第37页 |
| 3.2.3 厚朴酚、和厚朴酚和总酚校正模型的建立 | 第37-40页 |
| 3.2.4 其它因素对模型性能的影响 | 第40-43页 |
| 3.3 讨论 | 第43-44页 |
| 4 近红外光谱在丹皮品质评价中的应用 | 第44-55页 |
| 4.1 丹皮中丹皮酚和芍药苷含量的UPLC法测定 | 第44-49页 |
| 4.1.1 实验材料 | 第44-46页 |
| 4.1.2 方法与结果 | 第46-49页 |
| 4.2 建立近红外预测丹皮中丹皮酚和芍药苷的含量的模型 | 第49-54页 |
| 4.2.1 丹皮样品的近红外光谱采集 | 第49页 |
| 4.2.2 校正集和预测集的划分 | 第49-50页 |
| 4.2.3 模型建立及预测 | 第50-52页 |
| 4.2.4 其它因素对模型性能的影响 | 第52-54页 |
| 4.3 讨论 | 第54-55页 |
| 5 近红外光谱在白芍品质评价中的应用 | 第55-67页 |
| 5.1 白芍中芍药苷含量的UPLC法测定 | 第56-60页 |
| 5.1.1 实验材料 | 第56-57页 |
| 5.1.2 方法与结果 | 第57-60页 |
| 5.2 建立近红外预测白芍药材及其炮制品中芍药苷的含量的模型 | 第60-64页 |
| 5.2.1 白芍样品的近红外光谱采集 | 第60页 |
| 5.2.2 校正集和预测集的划分 | 第60页 |
| 5.2.3 模型建立及预测 | 第60-62页 |
| 5.2.4 其他因素对模型性能的影响 | 第62-64页 |
| 5.3 白芍药材与硫黄熏制品的近红外鉴别模型的研究 | 第64-66页 |
| 5.3.1 仪器与材料 | 第64-65页 |
| 5.3.2 近红外光谱采集 | 第65页 |
| 5.3.3 样品集划分 | 第65页 |
| 5.3.4 白芍药材与熏制品的定性鉴别 | 第65-66页 |
| 5.4 讨论 | 第66-67页 |
| 总结与创新 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A 论文中英文词汇简称 | 第73页 |
