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我国就业人数的数学模型及其前景预测

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第6-7页
   ·问题的背景第6页
   ·研究的主要问题第6-7页
第2章 假设与符号第7-8页
   ·基本假设第7页
   ·符号说明第7-8页
第3章 与模型相关的主要指标的选取第8-13页
   ·与就业相关的指标选取及其数据采集和处理第8-10页
     ·基于经济学理论的就业因素初步选取第8页
     ·与就业相关指标的数据采集第8-9页
     ·一些指标数据的插值处理和归一化处理第9-10页
   ·对就业相关指标的进一步分析第10-13页
     ·双变量相关分析第10-11页
     ·逐步回归分析第11-12页
     ·主要就业指标数据选取第12-13页
第4章 城镇就业人数模型建立与求解第13-26页
   ·城镇就业人数的初步数学模型第13页
   ·数学模型Ⅰ的求解第13-26页
     ·基于年度数据的非线性回归第14-17页
     ·基于年度数据的线性回归第17-20页
     ·基于年度数据的非线性回归和线性回归比较第20-21页
     ·基于季度数据的线性回归第21-24页
     ·基于季度数据和年度数据的线性回归比较第24-26页
第5章 进行地区、行业等分类后的城镇就业人数模型建立与求解第26-35页
   ·分地区、行业、就业人群的城镇就业人数模型建立第26-27页
     ·不同地区的城镇就业人数模型第26页
     ·不同行业的城镇就业人数模型第26-27页
     ·不同学历的城镇就业人数模型第27页
   ·数学模型求解第27-35页
     ·基于不同地区的城镇就业人数模型求解及比较第27-31页
       ·东部地区的城镇就业人数模型求解第28-29页
       ·西部地区的城镇就业人数模型求解第29-30页
       ·不同地区之间的城镇就业人数问题比较第30-31页
     ·交通运输行业的城镇就业人数模型求解第31-33页
       ·不同行业之间的城镇就业人数问题比较第32-33页
     ·不同学历的城镇就业人数模型求解及比较第33-35页
       ·不同学历的城镇就业人数模型求解第33-34页
       ·不同学历的城镇就业人数问题比较第34-35页
第6章 就业前景预测第35-42页
   ·就业相关指标的数据预测第35-39页
     ·非线性回归预测第35-38页
     ·灰色模型预测第38-39页
   ·就业前景预测第39-40页
   ·基于相关政策的就业预测第40-42页
第7章 关于提高城镇就业人口数的建议第42-44页
参考文献第44-45页
附录第45-51页

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