| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文创新点 | 第12页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 银行客户风险预测相关理论及技术 | 第13-21页 |
| 2.1 银行客户风险管理 | 第13-14页 |
| 2.2 Apriori关联算法 | 第14-15页 |
| 2.3 决策树分类算法 | 第15-16页 |
| 2.4 Hadoop数据库 | 第16-17页 |
| 2.5 WEB三层架构技术 | 第17-18页 |
| 2.6 J2EE框架技术 | 第18-19页 |
| 2.7 Struts框架 | 第19-20页 |
| 2.8 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 银行客户风险预测系统需求分析 | 第21-34页 |
| 3.1 某银行客户风险管理分析 | 第21页 |
| 3.2 系统业务需求概述 | 第21-22页 |
| 3.3 系统主要业务流程重构 | 第22-24页 |
| 3.4 系统功能需求分析 | 第24-31页 |
| 3.4.1 客户信息管理 | 第25-26页 |
| 3.4.2 数据信息管理 | 第26-28页 |
| 3.4.3 数据处理 | 第28页 |
| 3.4.4 客户风险分析 | 第28-29页 |
| 3.4.5 客户信用预测 | 第29-30页 |
| 3.4.6 系统管理 | 第30-31页 |
| 3.5 系统接口需求 | 第31-32页 |
| 3.6 系统非功能需求分析 | 第32-33页 |
| 3.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 银行客户风险预测系统设计 | 第34-50页 |
| 4.1 系统设计原则 | 第34页 |
| 4.2 系统体系架构设计 | 第34-35页 |
| 4.3 系统网络拓扑结构设计 | 第35-36页 |
| 4.4 系统功能结构设计 | 第36-37页 |
| 4.5 系统功能类设计 | 第37-43页 |
| 4.5.1 客户信息管理 | 第37-38页 |
| 4.5.2 数据信息管理 | 第38-39页 |
| 4.5.3 数据处理 | 第39-40页 |
| 4.5.4 客户风险分析 | 第40-41页 |
| 4.5.5 客户信用预测 | 第41-42页 |
| 4.5.6 系统管理 | 第42-43页 |
| 4.6 数据库设计 | 第43-44页 |
| 4.7 Apriori算法设计及改进 | 第44-47页 |
| 4.8 数据处理方法设计 | 第47-48页 |
| 4.9 风险评价模型设计 | 第48-49页 |
| 4.10 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 银行客户风险预测系统实现 | 第50-68页 |
| 5.1 系统开发及运行环境 | 第50页 |
| 5.2 核心功能实现 | 第50-67页 |
| 5.2.1 客户信息管理功能实现 | 第50-53页 |
| 5.2.2 LQ_apriori算法实现 | 第53-55页 |
| 5.2.3 银行客户风险计算实现 | 第55-59页 |
| 5.2.4 LQ_apriori与Apriori算法对比分析 | 第59-64页 |
| 5.2.5 LQ_apriori算法实现 | 第64-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 银行客户风险预测系统测试 | 第68-71页 |
| 6.1 系统测试环境及方法 | 第68页 |
| 6.2 系统bug定义及分析 | 第68页 |
| 6.3 系统功能性能测试 | 第68-70页 |
| 6.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-72页 |
| 7.1 总结 | 第71页 |
| 7.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |