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煤矿救灾机器人井下可视导航技术研究

致谢第3-4页
摘要第4-6页
abstract第6-7页
变量注释表第24-25页
1 绪论第25-44页
    1.1 研究背景、意义及来源第25-28页
    1.2 国内外研究进展第28-40页
    1.3 关键技术问题与研究目标第40-42页
    1.4 主要研究内容第42-44页
2 煤矿井下巷道环境特点及其对机器人导航的影响第44-67页
    2.1 引言第44页
    2.2 巷道结构环境特点第44-53页
    2.3 巷道内视觉环境第53-60页
    2.4 巷道内电磁环境第60-66页
    2.5 本章小结第66-67页
3 煤矿井下导航视频增强技术研究第67-108页
    3.1 引言第67-68页
    3.2 灾后井下环境中的视频图像增强第68-93页
    3.3 机器人视频稳像第93-97页
    3.4 热成像可视化增强第97-100页
    3.5 深度相机辅助可视化第100-107页
    3.6 本章小结第107-108页
4 基于虚拟现实技术的井下机器人可视化导航第108-149页
    4.1 引言第108-109页
    4.2 机器人虚拟现实可视化平台第109-119页
    4.3 机器人灾后井下定位技术第119-132页
    4.4 机器人虚拟现实可视化导航第132-148页
    4.5 本章小结第148-149页
5 可视导航试验平台搭建第149-176页
    5.1 引言第149页
    5.2 移动试验平台搭建第149-158页
    5.3 光学动捕测试系统搭建第158-166页
    5.4 虚拟试验系统构建第166-174页
    5.5 试验平台联调第174-175页
    5.6 本章小结第175-176页
6 煤矿井下机器人可视导航试验研究第176-202页
    6.1 引言第176页
    6.2 井下视觉环境虚拟试验第176-181页
    6.3 应用示范的可视化相关试验第181-194页
    6.4 巷道内虚拟现实辅助可视导航试验第194-200页
    6.5 本章小结第200-202页
7 结论与展望第202-204页
    7.1 结论第202页
    7.2 创新点第202-203页
    7.3 展望第203-204页
参考文献第204-212页
作者简历第212-215页
学位论文数据集第215页

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