| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景及问题的提出 | 第11-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16-18页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第16-17页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容、技术路线和研究方法 | 第18-23页 |
| 1.4 主要创新点 | 第23-25页 |
| 2 相关理论与研究述评 | 第25-43页 |
| 2.1 培训绩效评价相关研究 | 第25-32页 |
| 2.1.1 相关概念界定 | 第25-27页 |
| 2.1.2 培训的理论基础 | 第27-30页 |
| 2.1.3 培训评价模型 | 第30-32页 |
| 2.2 绩效管理相关研究 | 第32-41页 |
| 2.2.1 绩效管理理论 | 第32-33页 |
| 2.2.2 绩效管理模式 | 第33-37页 |
| 2.2.3 定量绩效评价方法 | 第37-41页 |
| 2.3 建筑企业培训述评 | 第41-43页 |
| 3 基于OPLM的企业双元培训绩效评价理论模型构建 | 第43-57页 |
| 3.1 现有企业培训效果评价的反思 | 第43-46页 |
| 3.2 系统动力学对培训绩效与组织绩效关系的启示 | 第46-50页 |
| 3.3 双元理论对绩效管理的启示 | 第50-51页 |
| 3.4 双元理论对培训绩效的启示 | 第51-54页 |
| 3.5 基于OPLM的企业双元培训绩效评价理论模型 | 第54-57页 |
| 4 基于PEM的陕西建筑企业培训绩效评价影响因素分析 | 第57-79页 |
| 4.1 陕西建筑企业培训绩效评价现状 | 第57-60页 |
| 4.1.1 陕西建筑企业培训前评价现状 | 第57-58页 |
| 4.1.2 陕西建筑企业培训过程评价现状 | 第58-59页 |
| 4.1.3 陕西建筑企业培训后评价现状 | 第59-60页 |
| 4.2 陕西建筑企业培训绩效评价影响因素 | 第60-67页 |
| 4.2.1 基于CIPP模型的培训绩效评价影响因素 | 第60-61页 |
| 4.2.2 基于柯氏模型的培训绩效评价影响因素 | 第61-62页 |
| 4.2.3 基于PEM的三维立体培训绩效评价影响因素模型 | 第62-67页 |
| 4.3 基于PEM的陕西建筑企业培训绩效评价影响因素因子分析 | 第67-70页 |
| 4.3.1 陕西建筑企业培训绩效评价影响因素的整理和提炼 | 第67-69页 |
| 4.3.2 问卷设计 | 第69页 |
| 4.3.3 调研对象及调研方法 | 第69页 |
| 4.3.4 调研过程 | 第69页 |
| 4.3.5 数据分析方法 | 第69-70页 |
| 4.4 数据统计分析 | 第70-79页 |
| 4.4.1 数据基本情况统计 | 第70-71页 |
| 4.4.2 问卷的效度和信度检验 | 第71-72页 |
| 4.4.3 影响因子的分析与提取 | 第72-77页 |
| 4.4.4 相关分析 | 第77-79页 |
| 5 基于TOPLM的陕西建筑企业BSC-KPI培训绩效评价指标体系构建 | 第79-103页 |
| 5.1 基于TOPLM陕西建筑企业BSC-KPI培训绩效评价指标体系构建基本思路 | 第79-84页 |
| 5.1.1 将绩效棱柱引入BSC构建新型BSC进行培训绩效评价的研究思路 | 第79-80页 |
| 5.1.2 基于TOPLM构建陕西建筑企业BSC-KPI培训绩效评价指标体系研究思路.. | 第80-84页 |
| 5.2 陕西建筑企业BSC培训绩效评价指标体系构建 | 第84-94页 |
| 5.2.1 构建原则 | 第84-85页 |
| 5.2.2 指标体系核心要素分析 | 第85-90页 |
| 5.2.3 指标体系的建立 | 第90-94页 |
| 5.3 陕西建筑企业BSC-KPI培训绩效评价指标体系构建 | 第94-103页 |
| 5.3.1 构建思路及原则 | 第94-95页 |
| 5.3.2 指标体系的建立 | 第95-103页 |
| 6 基于数据挖掘的陕西建筑企业培训绩效BP神经网络评价模型构建 | 第103-124页 |
| 6.1 陕西建筑企业培训绩效评价方法优选 | 第103-104页 |
| 6.2 BP神经网络模型构建主要参数 | 第104-106页 |
| 6.3 构建BP神经网络模型 | 第106-122页 |
| 6.3.1 模型设计与建立 | 第106-107页 |
| 6.3.2 模型求解与数据挖掘分析 | 第107-122页 |
| 6.4 仿真测试 | 第122-124页 |
| 7 案例研究 | 第124-133页 |
| 7.1 企业背景介绍 | 第124-125页 |
| 7.2 数据收集与整理 | 第125页 |
| 7.3 基于集成学习的BP神经网络模型评价与数据挖掘分析 | 第125-128页 |
| 7.4 改进管理建议措施 | 第128-133页 |
| 8 结论 | 第133-136页 |
| 8.1 主要研究成果 | 第133-134页 |
| 8.2 需要进一步研究的问题 | 第134-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 参考文献 | 第137-148页 |
| 攻读博士期间主要研究成果 | 第148-150页 |
| 附录 | 第150-158页 |
| 附录1 | 第150-152页 |
| 附录2 | 第152-153页 |
| 附录3 | 第153-156页 |
| 附录4 | 第156-158页 |
