摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-7页 |
1 绪论 | 第12-36页 |
1.1 研究背景 | 第12-15页 |
1.2 研究目的和意义 | 第15页 |
1.3 国内外相关研究综述 | 第15-31页 |
1.3.1 基于云计算的BIM应用 | 第16-17页 |
1.3.2 建筑领域本体论技术 | 第17-20页 |
1.3.3 BIM应用中的数据组织和管理技术 | 第20-27页 |
1.3.4 BIM Web服务建模 | 第27-29页 |
1.3.5 面向互联网的古建筑保护信息系统 | 第29-30页 |
1.3.6 相关研究评述 | 第30-31页 |
1.4 研究内容 | 第31-33页 |
1.5 研究方法 | 第33-34页 |
1.6 本文的组织结构 | 第34-36页 |
2 基于云计算的BIM应用体系架构研究 | 第36-60页 |
2.1 当前BIM技术在建筑领域应用中的障碍 | 第36-38页 |
2.2 BIM的内涵分析 | 第38-41页 |
2.2.1 BIM的内涵 | 第38-39页 |
2.2.2 BIM的技术特征 | 第39-40页 |
2.2.3 BIM的技术体系 | 第40-41页 |
2.3 基于云计算的BIM的应用分析 | 第41-51页 |
2.3.1 云计算 | 第41-44页 |
2.3.2 BIM与云计算结合的优势分析 | 第44-45页 |
2.3.3 Cloud&BIM的服务层次 | 第45-47页 |
2.3.4 企业对Cloud&BIM的选择 | 第47-51页 |
2.4 基于云计算的BIM应用的架构构建 | 第51-58页 |
2.4.1 BIM应用系统体系架构的演化 | 第51-52页 |
2.4.2 BIM应用系统架构类型的考量 | 第52-53页 |
2.4.3 基于云计算的BIM应用体系架构 | 第53-56页 |
2.4.4 架构实施的关键技术 | 第56-58页 |
2.5 本章小结 | 第58-60页 |
3 建筑领域本体论技术研究 | 第60-94页 |
3.1 本体论技术 | 第60-65页 |
3.1.1 本体论概述 | 第60-61页 |
3.1.2 本体的组成及分类 | 第61-63页 |
3.1.3 本体构建的方法 | 第63-65页 |
3.1.4 建筑领域本体 | 第65页 |
3.2 本体论技术在古建筑保护中的应用研究 | 第65-69页 |
3.2.1 古建筑保护与本体论 | 第65-66页 |
3.2.2 本体论在古建筑保护中的应用 | 第66-68页 |
3.2.3 本体论在古建筑保护中的应用状况 | 第68-69页 |
3.3 古建筑保护领域本体及其知识管理系统架构 | 第69-73页 |
3.3.1 古建筑保护领域本体 | 第69-70页 |
3.3.2 古建筑保护本体结构 | 第70-71页 |
3.3.3 基于古建筑保护领域本体的知识管理逻辑模型 | 第71-72页 |
3.3.4 古建筑保护知识管理系统框架 | 第72-73页 |
3.4 古建筑保护领域本体的构建方法研究 | 第73-86页 |
3.4.1 CLT有关定义 | 第74页 |
3.4.2 基于软件工程和CLT的古建筑保护领域本体构建模型 | 第74-79页 |
3.4.3 一个传统建筑屋顶本体构建的实例 | 第79-86页 |
3.5 基于领域本体的IFDLibrary的内容构建 | 第86-92页 |
3.5.1 IFDLibrary | 第86-87页 |
3.5.2 IFDLibrary与IFC和建筑领域本体的关系 | 第87-90页 |
3.5.3 基于建领域本体构建IFDLibrary | 第90-92页 |
3.6 小结 | 第92-94页 |
4 BIM应用中的数据管理技术研究 | 第94-143页 |
4.1 BIM应用领域的数据特性分析 | 第94-96页 |
4.2 当前BIM应用中数据的存储方法 | 第96-100页 |
4.2.1 结构化数据的存储方法 | 第96-98页 |
4.2.2 非结构化数据的存储方法 | 第98-100页 |
4.3 领域数据管理中的大数据技术及其应用 | 第100-112页 |
4.3.1 BIM应用中的大数据内涵 | 第100-103页 |
4.3.2 Cloud&BIM中的大数据技术 | 第103-110页 |
4.3.3 大数据技术在领域的应用 | 第110-112页 |
4.4 云模式下的BIM模型数据的存储 | 第112-128页 |
4.4.1 数据库存储分析 | 第113-118页 |
4.4.2 BIM模型数据的存储 | 第118-124页 |
4.4.3 IFC文件向数据库存储的转换 | 第124-128页 |
4.5 云模式下的非结构数据的存储 | 第128-133页 |
4.5.1 非结构化数据模型 | 第128-130页 |
4.5.2 非结构化数据的存储 | 第130-133页 |
4.6 BIM应用中数据集成 | 第133-142页 |
4.6.1 基于本体的数据集成 | 第133-134页 |
4.6.2 数据集成模型的体系架构 | 第134-136页 |
4.6.3 架构实施的关键技术 | 第136-142页 |
4.7 本章小结 | 第142-143页 |
5 BIMWeb服务建模方法研究 | 第143-193页 |
5.1 BIM应用走服务发展方向的必要性 | 第143-144页 |
5.2 基于SOA的BIM应用分析 | 第144-157页 |
5.2.1 SOA架构下BIM应用 | 第144-146页 |
5.2.2 BIM服务类型 | 第146-148页 |
5.2.3 BIMWeb服务体系及其应用集成 | 第148-150页 |
5.2.4 BIMWeb服务的层次 | 第150-157页 |
5.3 面向服务的BIM软件系统构建方法 | 第157-170页 |
5.3.1 BIMWeb服务的设计原则 | 第157-158页 |
5.3.2 BIMWeb服务的粒度设计 | 第158-160页 |
5.3.3 面向服务开发过程 | 第160-162页 |
5.3.4 BIM应用系统构建的关键阶段 | 第162-170页 |
5.4 面向流程的BIM应用系统构建方法研究 | 第170-192页 |
5.4.1 面向BIM应用域的流程 | 第170-179页 |
5.4.2 建筑领域集成流程机制 | 第179-183页 |
5.4.3 基于IDM/MDV的BIM应用构建 | 第183-192页 |
5.5 小结 | 第192-193页 |
6 BIM环境下古建筑保护文档管理原型系统的构建 | 第193-226页 |
6.1 古建筑保护文档管理现状分析 | 第193-195页 |
6.2 古建筑信息模型的构建 | 第195-198页 |
6.3 基于BIM的古建筑保护文档管理的需求分析 | 第198-199页 |
6.3.1 古建筑保护中的文档特征 | 第198页 |
6.3.2 系统的需求定义 | 第198-199页 |
6.4 文档管理系统的设计 | 第199-208页 |
6.4.1 系统的功能设计 | 第199-202页 |
6.4.2 Web服务设计 | 第202-203页 |
6.4.3 系统的架构体系 | 第203页 |
6.4.4 系统数据库设计 | 第203-208页 |
6.5 系统的实现 | 第208-221页 |
6.5.1 应用系统开发环境 | 第208-209页 |
6.5.2 面向古建筑保护的文档与BIM集成 | 第209-210页 |
6.5.3 古建筑保护文档的归类 | 第210-215页 |
6.5.4 古建筑保护文档的查询 | 第215-218页 |
6.5.5 系统其它功能 | 第218-221页 |
6.6 系统的运行测试应用 | 第221-224页 |
6.7 本章小结 | 第224-226页 |
7 总结及展望 | 第226-230页 |
7.1 结论 | 第226-229页 |
7.2 展望 | 第229-230页 |
致谢 | 第230-231页 |
参考文献 | 第231-250页 |
在读期间的研究成果 | 第250页 |