| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-14页 |
| 1.1.1 无线通信系统的发展 | 第10-11页 |
| 1.1.2 3D MIMO技术发展现状 | 第11-13页 |
| 1.1.3 信号检测技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 传统MIMO系统中的信号检测方案研究 | 第16-22页 |
| 2.1 最大似然检测算法 | 第16页 |
| 2.2 线性检测算法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 迫零检测法 | 第17页 |
| 2.2.2 最小均方误差检测算法 | 第17-18页 |
| 2.3 非线性检测算法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 串行干扰消除检测算法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 排序串行干扰消除检测算法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 QR分解检测算法 | 第20-21页 |
| 2.4 传统MIMO系统中的信号检测方案比较与分析 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 大规模3D MIMO系统中基于矩阵近似求逆的信号检测方案设计 | 第22-35页 |
| 3.1 经典的矩阵近似求逆方法 | 第22-25页 |
| 3.1.1 Richardson迭代算法 | 第22-24页 |
| 3.1.2 Jacobi、GS、SOR迭代算法 | 第24-25页 |
| 3.2 基于迭代残差纠正的信号检测方法在大规模3D MIMO系统中的应用 | 第25-29页 |
| 3.2.1 大规模3D MIMO系统模型 | 第25-26页 |
| 3.2.2 基于Jacobi迭代的信号检测方法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 基于GS迭代的信号检测方法 | 第27-28页 |
| 3.2.4 基于SOR迭代的信号检测方法 | 第28-29页 |
| 3.2.5 三种基于迭代残差纠正的信号检测方法比较与分析 | 第29页 |
| 3.3 仿真及结果分析 | 第29-34页 |
| 3.3.1 仿真场景及参数介绍 | 第30页 |
| 3.3.2 仿真分析 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 大规模3D MIMO系统中基于压缩感知理论的信号检测方案设计 | 第35-54页 |
| 4.1 压缩感知理论概述 | 第35-36页 |
| 4.2 基于压缩感知的信号检测方法研究 | 第36-43页 |
| 4.2.1 经典压缩感知信号检测方法概述 | 第37-38页 |
| 4.2.2 基于结构化压缩感知的SSP信号检测方法 | 第38-40页 |
| 4.2.3 SSP信号检测方法的改进 | 第40-43页 |
| 4.3 NSSP信号检测方法在大规模3DMIMO系统中的应用 | 第43-48页 |
| 4.3.1 空间调制技术简介 | 第43-45页 |
| 4.3.2 大规模3D SM-MIMO系统模型 | 第45-46页 |
| 4.3.3 用户端组传输方案 | 第46-47页 |
| 4.3.4 基站端NSSP信号检测器 | 第47-48页 |
| 4.4 仿真及结果分析 | 第48-53页 |
| 4.4.1 仿真场景及参数介绍 | 第48页 |
| 4.4.2 仿真分析 | 第48-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文总结 | 第54-55页 |
| 5.2 工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第60-61页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
