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基于样本合成图像修复的对象删除被动取证研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 课题来源第12页
    1.2 研究背景及意义第12-14页
    1.3 对象删除篡改被动取证研究现状第14-16页
    1.4 本文的主要研究内容及贡献第16-17页
    1.5 本文的组织结构第17-19页
第2章 基于图像修复的对象删除取证相关技术第19-25页
    2.1 图像修复技术第19-21页
    2.2 图像隐写分析技术第21-22页
    2.3 图像修复被动取证技术第22-23页
    2.4 基于图像修复的对象删除取证难点第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 基于样本合成修复的对象删除快速取证算法第25-40页
    3.1 引言第25页
    3.2 样本合成修复特性分析第25-26页
    3.3 针对样本合成篡改的快速取证算法第26-30页
        3.3.1 基于零连通特征的可疑块搜索第27-28页
        3.3.2 可疑像素标记第28-29页
        3.3.3 向量滤波第29页
        3.3.4 碎片拼接检测第29-30页
    3.4 基于中心映射的快速搜索算法第30-34页
        3.4.1 块映射技术第31页
        3.4.2 中心映射第31-32页
        3.4.3 中心映射的性能分析第32-34页
    3.5 实验结果与分析第34-39页
        3.5.1 实验环境及设置第35页
        3.5.2 实验评价指标第35-36页
        3.5.3 实验结果及讨论第36-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第4章 基于多角度DCT系数关联特征的对象删除取证第40-51页
    4.1 引言第40页
    4.2 图像隐写分析与图像被动取证第40-43页
        4.2.1 图像篡改对原始像素统计特性的影响第40-42页
        4.2.2 图像隐写与图像篡改的比较第42-43页
        4.2.3 基于隐写分析的图像取证框架第43页
    4.3 多角度DCT系数关联特性第43-47页
        4.3.1 块内关联特征第44-45页
        4.3.2 块间关联特征第45页
        4.3.3 特征有效性分析第45-47页
    4.4 实验结果与分析第47-50页
        4.4.1 无后处理操作第48-49页
        4.4.2 JPEG压缩第49-50页
        4.4.3 添加高斯噪声第50页
    4.5 本章小结第50-51页
结论第51-54页
参考文献第54-59页
致谢第59-60页
附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录第60-61页
附录B 攻读学位期间参与的研究项目第61页

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