基于单机多核系统的图处理研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第12-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 分布式系统 | 第13-16页 |
| 1.2.2 单机系统 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 图计算相关概念与技术 | 第19-33页 |
| 2.1 图的相关概念 | 第19页 |
| 2.2 常见图算法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 图的存储 | 第20页 |
| 2.2.2 遍历图 | 第20-21页 |
| 2.2.3 单源最短路径 | 第21-22页 |
| 2.2.4 最小生成树 | 第22-23页 |
| 2.2.5 PageRank | 第23-25页 |
| 2.3 大规模图计算技术 | 第25-27页 |
| 2.3.1 Vertex-Centric模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 BSP计算模型 | 第26-27页 |
| 2.3.3 Edge-Centric模型 | 第27页 |
| 2.4 并发技术 | 第27-31页 |
| 2.4.1 大规模图处理中的并发技术 | 第28-29页 |
| 2.4.2 Actor并发模型 | 第29-30页 |
| 2.4.3 Kilim简介 | 第30-31页 |
| 2.5 磁盘I/O | 第31-32页 |
| 2.5.1 顺序访问 | 第31页 |
| 2.5.2 异步I/O | 第31页 |
| 2.5.3 内存映射 | 第31-32页 |
| 2.6 小结 | 第32-33页 |
| 第3章 GPSA系统设计与实现 | 第33-47页 |
| 3.1 计算模型简介 | 第33-34页 |
| 3.1.1 BSP计算模型 | 第33页 |
| 3.1.2 GraphChi异步计算模型 | 第33-34页 |
| 3.2 BSP计算模型改进 | 第34-36页 |
| 3.2.1 传统BSP模型的缺陷 | 第34-35页 |
| 3.2.2 Actor-BSP模型 | 第35-36页 |
| 3.3 数据组织 | 第36-38页 |
| 3.3.1 数据访问行为 | 第36-37页 |
| 3.3.2 磁盘I/O | 第37页 |
| 3.3.3 数据组织设计 | 第37-38页 |
| 3.4 消息分发 | 第38-39页 |
| 3.5 数据更新 | 第39-41页 |
| 3.6 容错 | 第41-42页 |
| 3.7 GPSA工作模块实现 | 第42-46页 |
| 3.7.1 预处理 | 第42-43页 |
| 3.7.2 Manager管理模块 | 第43-45页 |
| 3.7.3 Actor工作模块 | 第45-46页 |
| 3.8 小结 | 第46-47页 |
| 第4章 系统测试与分析 | 第47-55页 |
| 4.1 实验环境 | 第47页 |
| 4.1.1 硬件环境 | 第47页 |
| 4.1.2 软件环境 | 第47页 |
| 4.1.3 测试数据集 | 第47页 |
| 4.2 应用示例 | 第47-49页 |
| 4.2.1 PageRank | 第48页 |
| 4.2.2 广度优先遍历 | 第48-49页 |
| 4.2.3 连通分量 | 第49页 |
| 4.3 性能测试 | 第49-52页 |
| 4.3.1 google数据集测试 | 第50页 |
| 4.3.2 soc-数据集测试 | 第50-52页 |
| 4.3.3 twitter-2010数据集测试 | 第52页 |
| 4.4 多核利用率测试 | 第52-54页 |
| 4.5 小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 发表论文和参加科研情况说明 | 第61页 |
