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高性能末级缓存管理策略研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 本文的研究背景第13-14页
    1.2 高性能末级缓存管理策略研究现状第14-18页
        1.2.1 改进的缓存替换策略第15-16页
        1.2.2 死亡块预测第16-17页
        1.2.3 其他优化方法第17-18页
    1.3 本文主要工作第18-19页
    1.4 本文组织结构第19-20页
第2章 高性能处理器末级缓存设计与性能优化策略第20-27页
    2.1 缓存技术的背景第20-22页
    2.2 常用的缓存优化方法第22-25页
        2.2.1 减少命中时间第23页
        2.2.2 增加缓存带宽第23页
        2.2.3 减少缓存缺失代价第23-24页
        2.2.4 降低缓存缺失率第24-25页
    2.3 缓存替换策略第25-26页
        2.3.1 传统缓存替换算法第25-26页
    2.4 小结第26-27页
第3章 基于位置信息的缓存提升策略第27-41页
    3.1 问题描述第27页
    3.2 末级缓存访问模式第27-30页
        3.2.1 时间局部性第27-28页
        3.2.2 访问频率第28-30页
    3.3 基于位置信息的提升策略第30-34页
        3.3.1 缓存的插入和提升策略第31-32页
        3.3.2 基于位置信息的提升策略第32-33页
        3.3.3 缓存插入策略和提升策略的交互第33-34页
    3.4 实验方法第34-35页
        3.4.1 模拟器第34-35页
        3.4.2 基准测试程序第35页
    3.5 实验结果与分析第35-40页
        3.5.1 不同提升比例的敏感程度第35-38页
        3.5.2 不同缓存配置对基于位置信息的缓存提升策略的影响第38-39页
        3.5.3 硬件开销第39-40页
    3.6 小结第40-41页
第4章 基于分组的缓存管理策略第41-51页
    4.1 问题描述第41-42页
    4.2 基于分组的缓存管理策略第42-45页
        4.2.1 具体实现第42-44页
        4.2.2 计数器值的衰减第44页
        4.2.3 与基于位置信息的提升策略的对比第44-45页
    4.3 实验方法第45页
    4.4 实验结果与分析第45-50页
        4.4.1 计数器值的衰减对缓存性能的影响第45-46页
        4.4.2 与重用距离预测策略的性能对比第46页
        4.4.3 不同缓存大小对性能的影响第46-47页
        4.4.4 通过抽样减少计数器数量第47-49页
        4.4.5 硬件开销第49-50页
    4.5 小结第50-51页
结论第51-53页
参考文献第53-59页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第59-60页
附录B 攻读学位期间参加的科研项目第60-61页
致谢第61页

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