| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.3 国内外研究现状分析 | 第17页 |
| 1.3 研究的思路、方法和技术路线 | 第17-22页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-20页 |
| 1.3.3 研究技术路线 | 第20-22页 |
| 第二章 EPC总承包模式下的供应链管理 | 第22-34页 |
| 2.1 供应链管理理论 | 第22-28页 |
| 2.1.1 供应链和供应链管理 | 第22-23页 |
| 2.1.2 EPC模式下的材料供应链管理 | 第23-28页 |
| 2.2 EPC建设项目材料供应链成本 | 第28-32页 |
| 2.2.1 材料分类 | 第28页 |
| 2.2.2 EPC总承包项目材料供应链成本 | 第28-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 EPC总承包项目材料供应链成本优化模型建立 | 第34-50页 |
| 3.1 成本优化内容 | 第34页 |
| 3.2 运输成本 | 第34-38页 |
| 3.2.1 运输方式的选择 | 第34-35页 |
| 3.2.2 运输网络的设计 | 第35-36页 |
| 3.2.3 运输成本模型 | 第36-38页 |
| 3.3 库存成本 | 第38-46页 |
| 3.3.1 库存概念 | 第38页 |
| 3.3.2 供应链库存成本 | 第38-40页 |
| 3.3.3 材料需求量函数 | 第40页 |
| 3.3.4 材料供应链库存成本计算 | 第40-46页 |
| 3.4 材料供应链联合成本 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-50页 |
| 第四章 材料供应链成本优化模型求解 | 第50-60页 |
| 4.1 算法选择 | 第50-51页 |
| 4.2 粒子群算法 | 第51-57页 |
| 4.2.1 粒子群算法简介 | 第51-53页 |
| 4.2.2 粒子群算法模型 | 第53-54页 |
| 4.2.3 粒子群算法流程 | 第54-57页 |
| 4.3 优化程序设计 | 第57-59页 |
| 4.3.1 直达分包商的材料供应链成本优化程序设计 | 第57-58页 |
| 4.3.2 从总承包商处周转的材料供应链成本优化的程序设计 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 案例研究 | 第60-74页 |
| 5.1 项目概况 | 第60-63页 |
| 5.1.1 项目示意图 | 第60-61页 |
| 5.1.2 材料采购相关信息 | 第61-63页 |
| 5.2 使用粒子群算法进行求解 | 第63-71页 |
| 5.2.1 直达分包商处的材料供应链成本 | 第63-66页 |
| 5.2.2 需从总承包商处进行周转材料供应链成本 | 第66-71页 |
| 5.3 案例结果分析 | 第71-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 结论与展望 | 第74-76页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 创新点 | 第75页 |
| 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第83-84页 |
| 附录B | 第84-88页 |
