| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外混响消减技术研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 基于波束形成技术的混响消减算法 | 第16-18页 |
| 1.2.2 基于逆滤波技术的混响消减算法 | 第18-19页 |
| 1.2.3 基于语音增强的混响消减算法 | 第19-21页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第21-23页 |
| 第2章 混响消减及麦克风阵列相关理论 | 第23-37页 |
| 2.1 混响 | 第23-27页 |
| 2.1.1 混响的产生 | 第23-25页 |
| 2.1.2 混响的数学模型 | 第25-26页 |
| 2.1.3 混响的特征参数 | 第26-27页 |
| 2.2 复倒谱滤波技术 | 第27-29页 |
| 2.3 谱减法混响消减算法 | 第29-31页 |
| 2.4 混响语音线性预测残差估计 | 第31-33页 |
| 2.5 麦克风阵列与波束形成 | 第33-36页 |
| 2.5.1 麦克风阵列理论基础 | 第33-35页 |
| 2.5.2 麦克风阵列波束形成 | 第35-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于GSC的谱减法混响消减算法 | 第37-51页 |
| 3.1 基于复倒谱滤波和谱减法(CF-SS)的混响消减算法 | 第37-43页 |
| 3.1.1 混响时间估计 | 第38-39页 |
| 3.1.2 混响功率谱估计 | 第39-42页 |
| 3.1.3 基于CF-SS的混响消减效果 | 第42-43页 |
| 3.2 基于GSC波束形成的混响消减算法 | 第43-46页 |
| 3.3 波束形成中时延估计方法 | 第46-48页 |
| 3.3.1 基于自适应特征分解的时延估计法 | 第46-47页 |
| 3.3.2 时延估计算法仿真结果 | 第47-48页 |
| 3.4 基于GSC-CF-SS混响消减改进算法 | 第48-50页 |
| 3.4.1 基于GSC-CF-SS混响消减算法设计 | 第48-49页 |
| 3.4.2 基于GSC-CF-SS混响消减算法性能仿真 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于TF-GSC的线性预测混响消减算法 | 第51-63页 |
| 4.1 线性预测残差倒谱减法(LPRC)的混响消减算法 | 第51-54页 |
| 4.1.1 线性预测残差倒谱减法 | 第51-52页 |
| 4.1.2 后置谱减法后期混响消减 | 第52-53页 |
| 4.1.3 基于LPRC的混响消减算法性能仿真 | 第53-54页 |
| 4.2 基于TF-GSC波束形成的混响消减算法 | 第54-57页 |
| 4.3 基于TF-GSC-LPRC的混响消减改进算法 | 第57-62页 |
| 4.3.1 基于TF-GSC-LPRC的混响消减算法设计 | 第58-61页 |
| 4.3.2 基于TF-GSC-LPRC混响消减算法性能仿真 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 算法仿真比较与评价 | 第63-74页 |
| 5.1 仿真条件 | 第63页 |
| 5.2 主观测试 | 第63-69页 |
| 5.2.1 时域波形图比较 | 第64-66页 |
| 5.2.2 语谱图比较 | 第66-69页 |
| 5.2.3 语音自然度比较 | 第69页 |
| 5.3 客观测试 | 第69-73页 |
| 5.3.1 语音质量感知评价改善(?PESQ) | 第69-70页 |
| 5.3.2 信混噪比改善(?SRNR) | 第70-71页 |
| 5.3.3 线性预测倒谱系数距离改善(?LPCC) | 第71-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第81-82页 |
| 缩略语对照表 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
