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融合WiFi和蓝牙的室内定位技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-13页
    1.3 发展趋势第13-14页
    1.4 融合蓝牙和WiFi的定位技术的研究现状第14页
    1.5 本文的研究重点及创新点第14-15页
    1.6 论文的主要工作和章节安排第15-17页
第2章 室内定位相关技术第17-29页
    2.1 定位技术第17-19页
        2.1.1 WiFi无线局域网定位技术第17-18页
        2.1.2 蓝牙技术第18-19页
    2.2 常见的室内定位模型第19-27页
        2.2.1 几何测距模型第19-23页
        2.2.2 信号传播模型第23-24页
        2.2.3 位置指纹模型第24-27页
    2.3 本章小结第27-29页
第3章 常用的位置指纹定位算法第29-35页
    3.1 K最近邻算法第29-30页
    3.2 加权K最近邻算法第30页
    3.3 朴素贝叶斯定位概率定位算法第30-32页
    3.4 K-means算法第32-34页
        3.4.1 K-Meams算法的原理第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 基于蓝牙的位置指纹定位算法的改进第35-41页
    4.1 相关工作第35-37页
    4.2 实验仿真以及结论第37-40页
        4.2.1 实验设备与实验环境第37-38页
        4.2.2 实验结论分析第38-40页
    4.3 本章总结第40-41页
第5章 融合定位第41-51页
    5.1 融合定位算法第41-42页
    5.2 融合定位算法的步骤第42-44页
    5.3 实验与结论第44-50页
        5.3.1 实验环境第44页
        5.3.2 实验过程第44-46页
        5.3.3 实验结论分析第46-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第6章 总结与展望第51-53页
    6.1 工作总结第51页
    6.2 工作展望第51-53页
参考文献第53-57页
作者攻读学位期间的科研成果第57-59页
致谢第59页

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