摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 视频编码标准发展历程 | 第13-14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.3.1 帧内预测模式选择研究现状 | 第14-15页 |
1.3.2 帧内编码块尺寸选择研究现状 | 第15-17页 |
1.4 本论文的主要研究内容和结构安排 | 第17-19页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第17页 |
1.4.2 论文结构安排 | 第17-19页 |
第2章 HEVC基本原理与关键技术 | 第19-33页 |
2.1 HEVC编码框架 | 第19-20页 |
2.2 HEVC编码结构 | 第20-23页 |
2.2.1 Slice与Tile | 第20-21页 |
2.2.2 树形编码块 | 第21-23页 |
2.3 HEVC关键技术 | 第23-30页 |
2.3.1 帧内预测 | 第23-26页 |
2.3.2 帧间预测 | 第26-27页 |
2.3.3 变换量化 | 第27-29页 |
2.3.4 环路滤波 | 第29页 |
2.3.5 熵编码 | 第29-30页 |
2.4 开源编码器x265简介 | 第30-32页 |
2.4.1 参考软件HM与x265比较 | 第30页 |
2.4.2 x265编码过程 | 第30-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 帧内预测模式选择算法优化 | 第33-47页 |
3.1 预测模式选择过程及复杂度分析 | 第33-37页 |
3.1.1 预测模式选择过程 | 第33-34页 |
3.1.2 预测模式选择计算复杂度分析 | 第34-37页 |
3.2 帧内最佳预测模式的分布特点 | 第37-39页 |
3.3 基于模式分组的帧内预测模式选择快速算法 | 第39-46页 |
3.3.1 理论分析与实验统计 | 第39-41页 |
3.3.2 模式分组与阈值确定 | 第41-45页 |
3.3.3 算法实现流程 | 第45-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 帧内编码块尺寸选择算法优化 | 第47-62页 |
4.1 编码块四叉树划分过程及复杂度分析 | 第47-50页 |
4.1.1 编码块四叉树划分过程 | 第47-48页 |
4.1.2 编码块四叉树划分复杂度分析 | 第48-50页 |
4.2 编码块划分与视频内容的关系 | 第50-52页 |
4.3 基于多重纹理的帧内编码块尺寸选择快速算法 | 第52-61页 |
4.3.1 多重纹理特征的提取 | 第53-55页 |
4.3.2 支持向量机分类技术 | 第55-56页 |
4.3.3 样本标定与模型训练 | 第56-60页 |
4.3.4 算法实现流程 | 第60-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-62页 |
第5章 实验结果与分析 | 第62-69页 |
5.1 快速算法性能评价指标 | 第62-63页 |
5.2 结果与分析 | 第63-68页 |
5.2.1 基于模式分组的帧内预测模式选择快速算法结果分析 | 第63-65页 |
5.2.2 基于多重纹理的帧内编码块尺寸选择快速算法结果分析 | 第65-66页 |
5.2.3 综合帧内两种快速算法结果分析 | 第66-68页 |
5.3 本章小结 | 第68-69页 |
第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 全文总结 | 第69-70页 |
6.2 研究展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
缩略语对照表 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-80页 |