| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-34页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 脑电信号的概述 | 第15-20页 |
| 1.2.1 脑电信号的产生 | 第16-18页 |
| 1.2.2 EEG信号的特点 | 第18-19页 |
| 1.2.3 EEG信号的分类 | 第19-20页 |
| 1.3 癫痫及癫痫脑电 | 第20-27页 |
| 1.3.1 癫痫的分类 | 第20-21页 |
| 1.3.2 癫痫发作机制 | 第21-22页 |
| 1.3.3 癫痫的治疗方法 | 第22-23页 |
| 1.3.4 脑电图在癫痫治疗中的作用 | 第23页 |
| 1.3.5 癫痫脑电的采集方式 | 第23-24页 |
| 1.3.6 癫痫脑电的特征波 | 第24-25页 |
| 1.3.7 癫痫脑电研究的意义 | 第25-27页 |
| 1.4 癫痫发作预测的研究现状 | 第27-29页 |
| 1.4.1 线性分析方法 | 第27-28页 |
| 1.4.2 非线性动力学分析方法 | 第28页 |
| 1.4.3 相位同步分析法 | 第28-29页 |
| 1.5 存在的主要问题 | 第29-30页 |
| 1.6 本文研究内容 | 第30-34页 |
| 第2章 脑电信号同步分析方法 | 第34-46页 |
| 2.1 双导联脑电信号同步分析算法 | 第35-40页 |
| 2.1.1 线性方法 | 第35-36页 |
| 2.1.2 非线性方法 | 第36-40页 |
| 2.2 多导联脑电信号的同步分析算法 | 第40-44页 |
| 2.2.1 相位同步簇 | 第41-42页 |
| 2.2.2 S估计器 | 第42页 |
| 2.2.3 相关矩阵分析 | 第42-43页 |
| 2.2.4 频率流 | 第43页 |
| 2.2.5 复杂网络分析 | 第43-44页 |
| 2.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第3章 基于相位同步脑网络模型的癫痫脑电信号同步分析 | 第46-66页 |
| 3.1 提取子频段 | 第46-48页 |
| 3.2 获取瞬时相位 | 第48-51页 |
| 3.2.1 本征模态函数 | 第48页 |
| 3.2.2 经验模态分解 | 第48-50页 |
| 3.2.3 希尔伯特变换 | 第50-51页 |
| 3.3 锁相值 | 第51-52页 |
| 3.4 功能性脑网络 | 第52-54页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第54-65页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第54-55页 |
| 3.5.2 区域同步性分析 | 第55-59页 |
| 3.5.3 全脑同步性分析 | 第59-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 多导联癫痫脑电信号的同步分析 | 第66-86页 |
| 4.1 多变量相位同步分析方法 | 第67-68页 |
| 4.2 希尔伯特边际谱 | 第68-69页 |
| 4.3 希尔伯特加权频率 | 第69-71页 |
| 4.3.1 瞬时频率 | 第69-70页 |
| 4.3.2 希尔伯特加权频率 | 第70-71页 |
| 4.4 Kruskal-Wallis秩和检验 | 第71页 |
| 4.5 实验数据 | 第71-74页 |
| 4.5.1 EEG数据 | 第71-73页 |
| 4.5.2 预处理 | 第73页 |
| 4.5.3 数据的截取 | 第73-74页 |
| 4.6 实验结果及分析 | 第74-84页 |
| 4.6.1 多变量相位同步分析 | 第74-77页 |
| 4.6.2 希尔伯特边际谱 | 第77-81页 |
| 4.6.3 希尔伯特加权频率 | 第81-84页 |
| 4.7 本章小结 | 第84-86页 |
| 第5章 基于空频域特征分析方法的癫痫发作预测 | 第86-104页 |
| 5.1 多种分类方法 | 第86-95页 |
| 5.1.1 Fisher判别 | 第87-89页 |
| 5.1.2 支持向量机 | 第89-92页 |
| 5.1.3 极端学习机 | 第92-95页 |
| 5.2 交叉验证 | 第95-97页 |
| 5.3 发作预测评估方法 | 第97-98页 |
| 5.4 实验结果分析及评价 | 第98-101页 |
| 5.4.1 实验数据 | 第98页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第98-99页 |
| 5.4.3 实验分析 | 第99-101页 |
| 5.5 本章小结 | 第101-104页 |
| 第6章 基于相位同步因子分析模型的癫痫发作预测 | 第104-118页 |
| 6.1 因子分析 | 第104-108页 |
| 6.1.1 基本因子分析模型 | 第105页 |
| 6.1.2 因子载荷矩阵和特殊方差矩阵的估计 | 第105-106页 |
| 6.1.3 因子旋转 | 第106-107页 |
| 6.1.4 因子得分 | 第107页 |
| 6.1.5 因子分析的步骤 | 第107-108页 |
| 6.2 因子分析与主成分分析的区别 | 第108页 |
| 6.3 相位同步因子分析模型 | 第108-109页 |
| 6.4 实验结果分析与评价 | 第109-116页 |
| 6.4.1 实验数据 | 第109页 |
| 6.4.2 实验结果 | 第109-114页 |
| 6.4.3 实验分析 | 第114-116页 |
| 6.5 本章小结 | 第116-118页 |
| 第7章 结论与展望 | 第118-122页 |
| 7.1 本文的研究成果 | 第118-119页 |
| 7.2 对未来工作展望 | 第119-122页 |
| 参考文献 | 第122-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第134页 |