机场围界远程激光光电感应报警系统的开发与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外入侵检测技术概述 | 第10-11页 |
| ·激光入侵探测技术的优势 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12页 |
| ·本文内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 硬件电路设计 | 第14-32页 |
| ·激光发射发射器概述 | 第14-17页 |
| ·激光发射原理 | 第14-15页 |
| ·激光发射器的选型 | 第15-17页 |
| ·激光接收电路的设计 | 第17-19页 |
| ·光电二极管 | 第17-18页 |
| ·激光接收电路工作原理 | 第18-19页 |
| ·单片机控制电路概述 | 第19-25页 |
| ·单片机资源简介 | 第19-20页 |
| ·复位电路 | 第20-22页 |
| ·显示电路介绍 | 第22-24页 |
| ·单片机计时显示电路 | 第24-25页 |
| ·CAN总线通信电路设计 | 第25-31页 |
| ·CAN总线通信概述 | 第25-26页 |
| ·CAN总线总体设计方案 | 第26-27页 |
| ·SJA1000简介 | 第27-28页 |
| ·基于SJA1000的控制电路设计 | 第28页 |
| ·CAN总线收发器82C250介绍 | 第28-30页 |
| ·基于82C250收发电路设计 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 系统软件设计 | 第32-45页 |
| ·软件整体流程介绍 | 第32-33页 |
| ·定时器的初始化设置 | 第33-36页 |
| ·工作模式寄存器TMOD的设置 | 第33-34页 |
| ·控制寄存器TCON的设置 | 第34-35页 |
| ·定时器2工作模式寄存器T2MOD的设置 | 第35页 |
| ·定时器2控制寄存器T2CON的设置 | 第35-36页 |
| ·循环扫描显示程序 | 第36-39页 |
| ·中断服务程序 | 第39-41页 |
| ·89C52中断结构 | 第39-41页 |
| ·中断程序实现 | 第41页 |
| ·CAN总线程序设计 | 第41-44页 |
| ·SJA1000初始化 | 第41-42页 |
| ·发送数据模块 | 第42-43页 |
| ·接收数据模块 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 识别系统设计 | 第45-57页 |
| ·模式识别概述 | 第45页 |
| ·本文涉及模式识别理论的一些基本概念 | 第45-51页 |
| ·样品与样品间距离 | 第45-47页 |
| ·样品与类间距离 | 第47-48页 |
| ·类与类间距离 | 第48页 |
| ·主成分分析介绍 | 第48-51页 |
| ·模式相似性测度在本设计中的应用 | 第51-56页 |
| ·模式相似性测度简介 | 第51页 |
| ·模板匹配法 | 第51-54页 |
| ·基于PCA的模板匹配法 | 第54-55页 |
| ·模式相似性测度小结 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 贝叶斯分类器的设计 | 第57-68页 |
| ·贝叶斯所讨论的问题 | 第57-58页 |
| ·贝叶斯公式 | 第58-61页 |
| ·贝叶斯公式的基本假设 | 第58页 |
| ·先验概率P(ω_i) | 第58-59页 |
| ·类条件概率密度函数P(x|ω_i) | 第59-60页 |
| ·后验概率密度函数P((ω_i|x) | 第60-61页 |
| ·基于最小错误率的贝叶斯判别方法 | 第61-63页 |
| ·两类情况 | 第61页 |
| ·多类情况 | 第61-62页 |
| ·基于最小错误率的判决规则的其他形式 | 第62页 |
| ·基于最小错误率的判决规则的判别函数 | 第62-63页 |
| ·基于最小风险的贝叶斯判别方法 | 第63-66页 |
| ·决策域、决策面、决策面方程、判决函数和分类器 | 第63-64页 |
| ·条件风险和期望风险 | 第64-65页 |
| ·最小风险贝叶斯决策 | 第65-66页 |
| ·最小错误率与最小风险的贝叶斯决策规则的联系 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录A 89C52单片机程序 | 第72-77页 |
| 附录B 样品实验数据表 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
