| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容和目的 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 研究论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 Web服务基本概念 | 第15-20页 |
| 2.1 Web服务 | 第15-16页 |
| 2.2 Web服务的Qo S | 第16-17页 |
| 2.3 基于Qo S的服务选择 | 第17页 |
| 2.4 基于排序的服务选择问题 | 第17-18页 |
| 2.5 多信息的综合评估 | 第18-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 Web服务排序预测关键技术 | 第20-28页 |
| 3.1 Web服务排序预测问题描述 | 第20-21页 |
| 3.2 服务排序预测基本框架 | 第21-22页 |
| 3.3 多维Qo S综合评价值的确定 | 第22-23页 |
| 3.4 权重计算方法 | 第23-27页 |
| 3.4.1 主观赋权法 | 第24-26页 |
| 3.4.2 客观赋权法 | 第26-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 基于TOPSIS的Web服务综合排序算法 | 第28-40页 |
| 4.1 问题描述 | 第28-29页 |
| 4.2 TOPSIS模型介绍 | 第29-32页 |
| 4.3 基于信息熵的Qo S属性权重的确定 | 第32-33页 |
| 4.4 服务间优先关系的确定 | 第33页 |
| 4.5 基于信息熵TOPSIS的Web服务综合排序算法 | 第33-37页 |
| 4.5.1 算法流程 | 第33-35页 |
| 4.5.2 算法细节 | 第35-37页 |
| 4.6 实验过程与结果分析 | 第37-39页 |
| 4.6.1 实验设置 | 第38页 |
| 4.6.2 评判标准 | 第38-39页 |
| 4.6.3 实验结果分析 | 第39页 |
| 4.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 基于随机行走的Web服务综合排序算法 | 第40-57页 |
| 5.1 问题描述 | 第40-41页 |
| 5.2 随机行走模型介绍 | 第41-42页 |
| 5.3 服务属性间优越性的确定 | 第42-44页 |
| 5.4 算法流程和细节 | 第44-49页 |
| 5.4.1 算法流程 | 第44-47页 |
| 5.4.2 算法细节 | 第47-49页 |
| 5.5 实验过程与结果分析 | 第49-55页 |
| 5.5.1 实验设置 | 第49页 |
| 5.5.2 实验结果分析 | 第49-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |