基于本体的校园地图智能检索系统的研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 选题的背景及目的意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-10页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第10-11页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第11-12页 |
| 第二章 本体与本体描述语言 | 第12-23页 |
| 2.1 本体基本概念 | 第12-14页 |
| 2.1.1 本体的定义 | 第12页 |
| 2.1.2 本体的作用 | 第12-13页 |
| 2.1.3 本体的分类 | 第13-14页 |
| 2.2 本体描述语言 | 第14-19页 |
| 2.2.1 本体描述语言的发展 | 第14-15页 |
| 2.2.2 OWL简介 | 第15页 |
| 2.2.3 OWL语法 | 第15-17页 |
| 2.2.4 OWL解析器 | 第17-19页 |
| 2.3 语义标注 | 第19-22页 |
| 2.3.1 语义标注技术 | 第19-20页 |
| 2.3.2 语义标注工具 | 第20-22页 |
| 2.3.3 语义标注的方法 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 语义算法及其改进研究 | 第23-32页 |
| 3.1 WordNet语义相似度算法 | 第23-24页 |
| 3.1.1 WordNet概述 | 第23-24页 |
| 3.1.2 WordNet语义相似度表示 | 第24页 |
| 3.2 WordNet语义相似度算法的分类 | 第24-27页 |
| 3.2.1 基于路径的匹配算法 | 第24-26页 |
| 3.2.2 基于信息内容的匹配算法 | 第26-27页 |
| 3.3 WordNet语义相似度算法的改进 | 第27-31页 |
| 3.3.1 相关概念的说明 | 第28-29页 |
| 3.3.2 语义相似度算法模型 | 第29-30页 |
| 3.3.3 改进的语义相似度算法优势 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 校园地图系统的设计与构建 | 第32-45页 |
| 4.1 系统的总体分析 | 第32页 |
| 4.2 本体的设计与构建实例 | 第32-36页 |
| 4.2.1 校园地图本体的设计 | 第33-34页 |
| 4.2.2 校园地图本体的构建实例 | 第34-35页 |
| 4.2.3 校园地图本体的转化 | 第35-36页 |
| 4.3 本体的知识表示 | 第36-39页 |
| 4.4 基于本体的语义标注 | 第39页 |
| 4.5 改进的WordNet语义相似度算法的应用 | 第39-44页 |
| 4.5.1 本体关系的推理规则 | 第39-41页 |
| 4.5.2 扩展查询算法 | 第41-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 系统的实现与评价 | 第45-52页 |
| 5.1 系统的开发环境 | 第45-46页 |
| 5.2 检索算法的实现程序 | 第46-50页 |
| 5.2.1 本体映射 | 第46-47页 |
| 5.2.2 WordNet语义相似度算法 | 第47-49页 |
| 5.2.3 扩展查询算法 | 第49-50页 |
| 5.3 系统应用效果评价 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 在读期间发表的学术论文及项目情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
