交互分层Lasso模型在多传感器信息融合应用中的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 多传感器信息融合常用方法 | 第9-10页 |
| 1.3 课题的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 论文的主要内容 | 第12页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 线性交互Lasso模型 | 第14-27页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 特征间交互性研究 | 第14-18页 |
| 2.2.1 四种几何代数特征介绍及研究 | 第14-15页 |
| 2.2.2 线性交互模型 | 第15-18页 |
| 2.3 线性全变量对Lasso模型 | 第18-21页 |
| 2.4 实验与分析 | 第21-25页 |
| 2.4.1 基本交互关系研究 | 第21-23页 |
| 2.4.2 线性交互仿真实验 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 线性弱分层交互模型 | 第27-39页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 线性弱分层模型介绍 | 第27-28页 |
| 3.3 线性回归弱分层模型求解 | 第28-33页 |
| 3.3.1 KKT条件用于非线性规划问题 | 第29-30页 |
| 3.3.2 最速下降法 | 第30-31页 |
| 3.3.3 求解弱分层回归模型 | 第31-33页 |
| 3.4 日常活动识别实验 | 第33-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 线性强分层交互模型 | 第39-48页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 线性强分层模型介绍 | 第39-40页 |
| 4.3 线性回归强分层模型求解 | 第40-43页 |
| 4.3.1 ADMM | 第40-42页 |
| 4.3.2 求解强分层回归模型 | 第42-43页 |
| 4.4 日常活动实验 | 第43-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 弱分层logistic交互模型 | 第48-65页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 弱分层logistic交互模型 | 第48-49页 |
| 5.3 广义梯度下降法求解模型 | 第49-52页 |
| 5.4 实验 | 第52-63页 |
| 5.4.1 日常活动识别实验 | 第53-56页 |
| 5.4.2 疾病诊断--肝炎实验 | 第56-60页 |
| 5.4.3 脑电信号 | 第60-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
