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基于遥感面向对象分类的区域农作物净灌溉需水量时空变化研究

摘要第6-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景与意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 遥感影像面向对象的分类方法第11-12页
        1.2.2 土壤水分动态随机模型第12-14页
        1.2.3 区域净灌溉需水量第14-15页
    1.3 存在的问题第15-16页
    1.4 研究内容与技术路线第16-18页
        1.4.1 研究内容第16页
        1.4.2 技术路线第16-18页
第二章 研究区概况与数据源第18-22页
    2.1 研究区概况第18-21页
        2.1.1 自然地理位置第18页
        2.1.2 气候状况第18-19页
        2.1.3 地质地貌第19页
        2.1.4 水资源及农业用水状况第19-20页
        2.1.5 灌区水利工程状况第20-21页
    2.2 基础数据资料第21-22页
第三章 区域净灌溉需水量计算模型第22-27页
    3.1 农田土壤水分动态随机模型第22-26页
        3.1.1 土壤水分动态随机模型第22-25页
        3.1.2 农田土壤水分动态第25-26页
    3.2 区域净灌溉需水量计算模型第26-27页
第四章 基于Landsat数据的作物种植面积提取第27-35页
    4.1 作物分类第27-31页
        4.1.1 多尺度分割第27-28页
        4.1.2 作物影像分类第28-31页
    4.2 作物种植面积提取结果第31-35页
        4.2.1 作物种植面积空间分布特征第31-33页
        4.2.2 提取精度分析第33-35页
第五章 区域净灌溉需水量的时空分布第35-42页
    5.1 参数取值第35-39页
        5.1.1 土壤参数选取第35-36页
        5.1.2 作物参数选取第36-38页
        5.1.3 降水参数选取第38-39页
    5.2 区域净灌溉需水量时空分布第39-42页
第六章 区域净灌溉需水量的影响因素第42-46页
    6.1 气象因素年际变化规律第42-43页
    6.2 作物种植面积对净灌溉需水量影响分析第43-45页
    6.3 敏感性分析第45-46页
第七章 结论与讨论第46-48页
    7.1 结论第46-47页
    7.2 讨论第47-48页
参考文献第48-53页
致谢第53-54页
作者简历第54页

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