涡轴发动机部件级建模及神经网络控制研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 涡轴发动机建模研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 航空发动机神经网络控制方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 涡轴发动机部件级模型的建立 | 第16-33页 |
| 2.1 部件级建模概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 部件法简介 | 第16-18页 |
| 2.1.2 基于合理化假设的模型简化 | 第18页 |
| 2.2 建立涡轴发动机部件级模型 | 第18-26页 |
| 2.2.1 进气道 | 第18-19页 |
| 2.2.2 压气机 | 第19-21页 |
| 2.2.3 燃烧室 | 第21-22页 |
| 2.2.4 燃气涡轮 | 第22-25页 |
| 2.2.5 动力涡轮 | 第25页 |
| 2.2.6 排气管 | 第25-26页 |
| 2.3 基于部件级模型的稳态模型 | 第26-29页 |
| 2.3.1 稳态模型方程建立 | 第26-27页 |
| 2.3.2 稳态模型方程求解 | 第27-29页 |
| 2.4 基于部件级模型的动态模型 | 第29-32页 |
| 2.4.1 动态模型方程建立 | 第29-30页 |
| 2.4.2 动态模型方程求解 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于BP神经网络的涡轴发动机PID控制 | 第33-52页 |
| 3.1 涡轴发动机控制状态概述 | 第33-35页 |
| 3.1.1 稳态控制简介 | 第33-34页 |
| 3.1.2 过渡态控制简介 | 第34-35页 |
| 3.2 系统控制变量与被控变量的选取 | 第35-36页 |
| 3.3 涡轴发动机单回路PID控制器设计 | 第36-37页 |
| 3.4 基于BP神经网络的PID控制 | 第37-41页 |
| 3.4.1 BP神经网络原理 | 第37-40页 |
| 3.4.2 BP神经网络单回路PID控制器设计 | 第40-41页 |
| 3.5 参数的百分比化设置 | 第41-42页 |
| 3.6 控制系统仿真实验 | 第42-50页 |
| 3.6.1 发动机稳态控制仿真 | 第44-46页 |
| 3.6.2 发动机过渡态控制仿真 | 第46-50页 |
| 3.7 仿真结果分析与总结 | 第50-51页 |
| 3.8 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于RBF神经网络的串级PID控制 | 第52-72页 |
| 4.1 控制方法改进 | 第52页 |
| 4.2 涡轴发动机串级PID控制器设计 | 第52-54页 |
| 4.3 基于RBF神经网络的串级PID控制 | 第54-58页 |
| 4.3.1 RBF神经网络原理 | 第54-56页 |
| 4.3.2 RBF神经网络串级PID控制器设计 | 第56-58页 |
| 4.4 控制系统仿真实验 | 第58-65页 |
| 4.4.1 稳态控制仿真 | 第58-60页 |
| 4.4.2 过渡态控制仿真 | 第60-64页 |
| 4.4.3 仿真结果总结与分析 | 第64-65页 |
| 4.5 控制方法仿真结果比较 | 第65-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 全文总结 | 第72-73页 |
| 5.2 研究展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
