| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 知识共享研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 个性化推荐算法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容和研究目的 | 第16-17页 |
| 1.3.1 知识共享模式研究 | 第16-17页 |
| 1.3.2 个性化推荐算法 | 第17页 |
| 1.4 本文的结构和内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 健康知识共享模式研究 | 第19-29页 |
| 2.1 知识共享产生的动机 | 第19-20页 |
| 2.2 知识共享激励机制研究 | 第20-22页 |
| 2.3 知识共享模式研究 | 第22-25页 |
| 2.3.1 社区论坛模式 | 第22-23页 |
| 2.3.2 日志模式 | 第23页 |
| 2.3.3 上传/下载文档模式 | 第23页 |
| 2.3.4 音频模式 | 第23-24页 |
| 2.3.5 问答模式 | 第24页 |
| 2.3.6 知识分享模式对比 | 第24-25页 |
| 2.4 基于混合激励机制的健康知识共享问答模式设计 | 第25-28页 |
| 2.4.1 专家培养认证机制流程设计 | 第25-26页 |
| 2.4.2 知识共享问答模式设计 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 个性化推荐算法及其改进研究 | 第29-44页 |
| 3.1 个性化推荐算法研究 | 第29-34页 |
| 3.1.1 基于关联规则的推荐算法 | 第29页 |
| 3.1.2 基于内容的推荐算法 | 第29-30页 |
| 3.1.3 基于效用的推荐算法 | 第30页 |
| 3.1.4 协同过滤推荐算法 | 第30-33页 |
| 3.1.5 各类推荐方法的对比 | 第33-34页 |
| 3.2 基于自然遗忘曲线的协同过滤算法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 用户兴趣行为建模 | 第35-37页 |
| 3.2.2 计算用户间的相似性 | 第37页 |
| 3.2.3 获取用户的最近邻居集合并进行推荐 | 第37-38页 |
| 3.3 实验设计及结果分析 | 第38-43页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第38-41页 |
| 3.3.2 评价指标 | 第41-42页 |
| 3.3.3 实验过程 | 第42页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 个性化健康知识问答推荐系统的设计与实现 | 第44-61页 |
| 4.1 个性化健康知识问答推荐系统总体设计 | 第44-51页 |
| 4.1.1 架构设计 | 第44-45页 |
| 4.1.2 功能模块设计 | 第45-47页 |
| 4.1.3 系统数据设计 | 第47-51页 |
| 4.2 功能模块详细设计 | 第51-55页 |
| 4.2.1 用户账号注册 | 第51-52页 |
| 4.2.2 用户登录 | 第52-53页 |
| 4.2.3 首页原型设计 | 第53-54页 |
| 4.2.4 搜索模块设计 | 第54-55页 |
| 4.2.5 问答模块设计 | 第55页 |
| 4.3 个性化健康知识问答推荐系统实现 | 第55-60页 |
| 4.3.1 服务器端接口实现 | 第55-56页 |
| 4.3.2 个性化推荐算法的实现 | 第56-57页 |
| 4.3.3 健康知识分享应用实现 | 第57-60页 |
| 4.4 系统开发环境 | 第60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 研究总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |