摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
1.4 本文的结构安排 | 第15-17页 |
第二章 图像预处理与相关技术 | 第17-29页 |
2.1 图像预处理相关技术 | 第17-23页 |
2.1.1 图像滤波 | 第17-20页 |
2.1.2 图像增强 | 第20-23页 |
2.2 CT去床处理 | 第23-26页 |
2.3 CT、MRI像素间空间距离调节 | 第26-27页 |
2.4 配准前综合处理工作总结 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 多模态序列影像配准 | 第29-49页 |
3.1 图像配准技术概述 | 第29-31页 |
3.1.1 图像配准概念 | 第29-30页 |
3.1.2 图像配准基本框架及流程 | 第30-31页 |
3.2 图像配准关键技术说明 | 第31-36页 |
3.2.1 空间几何变换 | 第31-33页 |
3.2.2 插值算法 | 第33-34页 |
3.2.3 相似性测度 | 第34-36页 |
3.2.4 搜索策略优化算法 | 第36页 |
3.3 基于特征匹配的图像配准算法 | 第36-38页 |
3.3.1 算法概述 | 第36-37页 |
3.3.2 特征提取 | 第37页 |
3.3.3 特征匹配 | 第37页 |
3.3.4 实验效果 | 第37-38页 |
3.4 基于归一化互信息图像配准算法及改进 | 第38-45页 |
3.4.1 多尺度小波变换及图像配准应用 | 第39-40页 |
3.4.2 基于轮廓金字塔的归一化互信息图像配准算法改进 | 第40-43页 |
3.4.3 实验结果与分析 | 第43-45页 |
3.5 三维序列图像匹配算法 | 第45-46页 |
3.5.1 序列图像匹配问题 | 第45-46页 |
3.5.2 基于ITK的三维图像配准匹配实现 | 第46页 |
3.6 基于3D到2D的序列图像配准算法 | 第46-47页 |
3.7 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 医学影像融合算法的研究 | 第49-66页 |
4.1 医学影像融合技术概述与分类 | 第49-50页 |
4.2 小波变换与图像融合 | 第50-52页 |
4.2.1 基于小波变换的图像融合算法流程 | 第50-51页 |
4.2.2 图像的多分辨率融合规则与逆变换重构 | 第51-52页 |
4.3 Contourlet变换与图像融合 | 第52-55页 |
4.3.1 Contourlet变换 | 第52-55页 |
4.3.2 基于Contourlet变换的图像融合算法 | 第55页 |
4.4 NSCT图像融合技术 | 第55-59页 |
4.4.1 NSCT变换 | 第55-59页 |
4.4.2 基于NSCT的图像融合算法 | 第59页 |
4.5 融合结果评价及分析 | 第59-63页 |
4.5.1 评价指标 | 第59-61页 |
4.5.2 结果分析 | 第61-63页 |
4.6 基于NSCT的脑部影像主成分融合算法改进 | 第63-65页 |
4.7 本章小结 | 第65-66页 |
第五章 融合序列影像三维重建 | 第66-78页 |
5.1 VTK介绍 | 第66-68页 |
5.1.1 重建框架 | 第66-67页 |
5.1.2 可视化数据处理流程 | 第67-68页 |
5.2 面绘制 | 第68-71页 |
5.2.1 体素模型 | 第68-69页 |
5.2.2 等值面 | 第69-70页 |
5.2.3 MC算法 | 第70-71页 |
5.3 体绘制 | 第71-74页 |
5.3.1 光线投射算法 | 第71-73页 |
5.3.2 GPU加速的光线投射算法 | 第73-74页 |
5.4 实验结果及分析 | 第74-77页 |
5.4.1 三维重建效果对比实验 | 第74-76页 |
5.4.2 融合与非融合图像的重建效果对比 | 第76-77页 |
5.5 本章小结 | 第77-78页 |
第六章 系统设计与实现 | 第78-87页 |
6.1 系统功能概述与开发环境介绍 | 第78页 |
6.2 系统设计整体方案 | 第78-79页 |
6.2.1 数据流结构 | 第78-79页 |
6.2.2 模块架构设计 | 第79页 |
6.3 部分模块详解 | 第79-85页 |
6.3.1 系统界面及交互设计 | 第79-80页 |
6.3.2 影像解析与显示模块 | 第80-82页 |
6.3.3 配准模块 | 第82-83页 |
6.3.4 融合模块 | 第83-84页 |
6.3.5 体绘制模块 | 第84-85页 |
6.4 系统测试 | 第85-86页 |
6.5 本章小结 | 第86-87页 |
第七章 总结与展望 | 第87-90页 |
7.1 工作总结 | 第87-88页 |
7.2 不足与展望 | 第88-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-95页 |