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多模态医学影像的融合与重建技术的研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-15页
    1.4 本文的结构安排第15-17页
第二章 图像预处理与相关技术第17-29页
    2.1 图像预处理相关技术第17-23页
        2.1.1 图像滤波第17-20页
        2.1.2 图像增强第20-23页
    2.2 CT去床处理第23-26页
    2.3 CT、MRI像素间空间距离调节第26-27页
    2.4 配准前综合处理工作总结第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 多模态序列影像配准第29-49页
    3.1 图像配准技术概述第29-31页
        3.1.1 图像配准概念第29-30页
        3.1.2 图像配准基本框架及流程第30-31页
    3.2 图像配准关键技术说明第31-36页
        3.2.1 空间几何变换第31-33页
        3.2.2 插值算法第33-34页
        3.2.3 相似性测度第34-36页
        3.2.4 搜索策略优化算法第36页
    3.3 基于特征匹配的图像配准算法第36-38页
        3.3.1 算法概述第36-37页
        3.3.2 特征提取第37页
        3.3.3 特征匹配第37页
        3.3.4 实验效果第37-38页
    3.4 基于归一化互信息图像配准算法及改进第38-45页
        3.4.1 多尺度小波变换及图像配准应用第39-40页
        3.4.2 基于轮廓金字塔的归一化互信息图像配准算法改进第40-43页
        3.4.3 实验结果与分析第43-45页
    3.5 三维序列图像匹配算法第45-46页
        3.5.1 序列图像匹配问题第45-46页
        3.5.2 基于ITK的三维图像配准匹配实现第46页
    3.6 基于3D到2D的序列图像配准算法第46-47页
    3.7 本章小结第47-49页
第四章 医学影像融合算法的研究第49-66页
    4.1 医学影像融合技术概述与分类第49-50页
    4.2 小波变换与图像融合第50-52页
        4.2.1 基于小波变换的图像融合算法流程第50-51页
        4.2.2 图像的多分辨率融合规则与逆变换重构第51-52页
    4.3 Contourlet变换与图像融合第52-55页
        4.3.1 Contourlet变换第52-55页
        4.3.2 基于Contourlet变换的图像融合算法第55页
    4.4 NSCT图像融合技术第55-59页
        4.4.1 NSCT变换第55-59页
        4.4.2 基于NSCT的图像融合算法第59页
    4.5 融合结果评价及分析第59-63页
        4.5.1 评价指标第59-61页
        4.5.2 结果分析第61-63页
    4.6 基于NSCT的脑部影像主成分融合算法改进第63-65页
    4.7 本章小结第65-66页
第五章 融合序列影像三维重建第66-78页
    5.1 VTK介绍第66-68页
        5.1.1 重建框架第66-67页
        5.1.2 可视化数据处理流程第67-68页
    5.2 面绘制第68-71页
        5.2.1 体素模型第68-69页
        5.2.2 等值面第69-70页
        5.2.3 MC算法第70-71页
    5.3 体绘制第71-74页
        5.3.1 光线投射算法第71-73页
        5.3.2 GPU加速的光线投射算法第73-74页
    5.4 实验结果及分析第74-77页
        5.4.1 三维重建效果对比实验第74-76页
        5.4.2 融合与非融合图像的重建效果对比第76-77页
    5.5 本章小结第77-78页
第六章 系统设计与实现第78-87页
    6.1 系统功能概述与开发环境介绍第78页
    6.2 系统设计整体方案第78-79页
        6.2.1 数据流结构第78-79页
        6.2.2 模块架构设计第79页
    6.3 部分模块详解第79-85页
        6.3.1 系统界面及交互设计第79-80页
        6.3.2 影像解析与显示模块第80-82页
        6.3.3 配准模块第82-83页
        6.3.4 融合模块第83-84页
        6.3.5 体绘制模块第84-85页
    6.4 系统测试第85-86页
    6.5 本章小结第86-87页
第七章 总结与展望第87-90页
    7.1 工作总结第87-88页
    7.2 不足与展望第88-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-95页

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