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移动机器人的定位能力估计及定位

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第15-27页
    1.1 研究背景及意义第15-17页
    1.2 移动机器人定位技术第17-19页
    1.3 全局定位和位姿跟踪技术的研究现状第19-22页
        1.3.1 全局定位技术的研究现状第19-20页
        1.3.2 位姿跟踪技术的研究现状第20-22页
    1.4 移动机器人定位技术面临的挑战第22-24页
        1.4.1 定位能力的评估第22-24页
        1.4.2 算法的设计第24页
    1.5 本文的研究内容和结构安排第24-27页
第二章 基于概率栅格地图的移动机器人定位能力估计第27-45页
    2.1 相关工作第27-31页
        2.1.1 Fisher’s 信息第27-29页
        2.1.2 Cramér-Rao Bound 不等式第29-31页
    2.2 基于概率栅格地图的离散化观测模型第31-37页
        2.2.1 经典地图表示方式第31-33页
        2.2.2 基于递增极大似然估计的概率栅格地图建立方法第33-34页
        2.2.3 离散化观测模型第34-37页
    2.3 移动机器人定位能力第37-44页
        2.3.1 移动机器人静态定位能力矩阵第37-39页
        2.3.2 移动机器人动态定位能力矩阵第39-42页
        2.3.3 定位能力矩阵的物理意义及有效性分析第42-44页
    2.4 本章小结第44-45页
第三章 基于定位能力的主动全局定位算法第45-79页
    3.1 相关工作第45-54页
        3.1.1 贝叶斯意义下的离散系统状态估计与贝叶斯滤波第45-49页
        3.1.2 标准粒子滤波全局定位算法第49-54页
    3.2 主动全局定位算法第54-65页
        3.2.1 定位能力的数值化及其离线计算第56-57页
        3.2.2 算法执行步骤第57-61页
        3.2.3 收敛性及有效性分析第61-62页
        3.2.4 计算复杂度分析第62-64页
        3.2.5 伪代码第64-65页
    3.3 主动全局定位算法仿真和实验第65-77页
        3.3.1 硬件和软件平台介绍第65-66页
        3.3.2 仿真模拟的传感器误差第66-67页
        3.3.3 准备工作第67-70页
        3.3.4 仿真结果与分析第70-74页
            3.3.4.1 与被动全局定位算法的仿真对比第70-72页
            3.3.4.2 与基于熵的主动全局定位算法的仿真对比第72-74页
        3.3.5 实验结果与分析第74-77页
            3.3.5.1 与被动全局定位算法的实验对比第74-76页
            3.3.5.2 与基于熵的主动全局定位算法的实验对比第76-77页
    3.4 本章小结第77-79页
第四章 基于定位能力的自适应位姿跟踪算法第79-111页
    4.1 自适应位姿跟踪算法第79-89页
        4.1.1 基于定位能力的改进建议分布函数第81-84页
        4.1.2 算法执行步骤第84-86页
        4.1.3 收敛性及有效性分析第86-87页
        4.1.4 计算复杂度分析第87-88页
        4.1.5 伪代码第88-89页
    4.2 自适应位姿跟踪算法仿真和实验第89-109页
        4.2.1 仿真模拟的传感器误差第89页
        4.2.2 准备工作第89-92页
        4.2.3 仿真结果与分析第92-98页
            4.2.3.1 两传感器可信度参数固定时与其它算法的仿真对比第92-97页
            4.2.3.2 两传感器可信度参数优化后与其它算法的仿真对比第97-98页
        4.2.4 实验结果与分析第98-109页
            4.2.4.1 两传感器可信度参数固定时与其它算法的实验对比第99-107页
            4.2.4.2 两传感器可信度参数优化后与其它算法的实验对比第107-109页
    4.3 本章小结第109-111页
第五章 结论和展望第111-115页
    5.1 结论第111-112页
    5.2 展望第112-115页
参考文献第115-131页
主要符号与标记(附录 1)第131-133页
攻读博士学位期间参加的科研项目第133页
攻读博士学位期间获得的荣誉奖励第133-135页
攻读博士学位期间已发表、录用或完成的学术论文第135-137页
致谢第137-138页

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