零能耗住宅的节能技术与室内环境优化研究--以‘栖居2.0为例
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 各国零能耗政策规划及现状分析 | 第12-18页 |
| 1.3.1 各国零能耗政策规划 | 第12-14页 |
| 1.3.2 各国零能耗建筑的实例分析 | 第14-18页 |
| 1.4 研究的主要内容及方法 | 第18-20页 |
| 2 零能耗住宅建筑的节能技术 | 第20-32页 |
| 2.1 建筑节地与节材 | 第20-22页 |
| 2.1.1 建筑节地与室外环境 | 第20-22页 |
| 2.1.2 建筑节材与材料资源 | 第22页 |
| 2.2 节水与水资源利用 | 第22-23页 |
| 2.3 节能与能源利用 | 第23-26页 |
| 2.3.1 建筑的布局 | 第23-25页 |
| 2.3.2 建筑的围护结构 | 第25-26页 |
| 2.4 主动式节能技术 | 第26-32页 |
| 2.4.1 建筑的遮阳设置 | 第26-27页 |
| 2.4.2 暖通空调系统的节能 | 第27-28页 |
| 2.4.3 可再生能源的利用 | 第28-32页 |
| 3 节能技术对室内环境优化效果分析 | 第32-48页 |
| 3.1 建筑模型搭建 | 第32-36页 |
| 3.1.1 软件概况 | 第32页 |
| 3.1.2 建筑结构搭建 | 第32-35页 |
| 3.1.3 建筑遮阳设置 | 第35-36页 |
| 3.2 零能耗住宅室内环境分析 | 第36-46页 |
| 3.2.1 室内光环境分析 | 第36-39页 |
| 3.2.2 室内热环境分析 | 第39-46页 |
| 3.3 建筑空调能耗模拟及用电量评估 | 第46-48页 |
| 3.3.1 建筑空调能耗对比分析 | 第46-47页 |
| 3.3.2 ‘栖居2.0’年用电量评算 | 第47-48页 |
| 4 零能耗住宅室内环境监测系统方案设计 | 第48-66页 |
| 4.1 室内环境监测范围及目标 | 第48-50页 |
| 4.1.1 室内二氧化碳浓度对人体的影响 | 第48-49页 |
| 4.1.2 室内甲醛浓度对人体的影响 | 第49页 |
| 4.1.3 室内TVOC浓度对人体的影响 | 第49-50页 |
| 4.1.4 室内PM2.5浓度对人体的影响 | 第50页 |
| 4.2 系统设计方案 | 第50-55页 |
| 4.2.1 系统的目的及要求 | 第50-53页 |
| 4.2.2 硬件的选型 | 第53-55页 |
| 4.3 硬件电路设计 | 第55-60页 |
| 4.3.1 外围电路设计 | 第56页 |
| 4.3.2 主控电路设计 | 第56-59页 |
| 4.3.3 驱动电路设计 | 第59-60页 |
| 4.4 室内环境优化 | 第60-66页 |
| 4.4.1 终端界面控制 | 第60-61页 |
| 4.4.2 空调系统的自动控制 | 第61-66页 |
| 5 室内空气质量预测与优化 | 第66-82页 |
| 5.1 室内空气质量的评价 | 第66-70页 |
| 5.1.1 标准值的转换 | 第66-67页 |
| 5.1.2 室内空气质量结果 | 第67-70页 |
| 5.2 神经网络模型 | 第70-76页 |
| 5.2.1 BP神经网络基本原理 | 第70页 |
| 5.2.2 BP神经网络模型 | 第70-71页 |
| 5.2.3 BP神经网络算法 | 第71-73页 |
| 5.2.4 BP神经网络模型的构建及结果分析 | 第73-76页 |
| 5.3 支持向量分类预测模型 | 第76-79页 |
| 5.3.1 支持向量机算法 | 第77-78页 |
| 5.3.2 SVM模型的构建及结果分析 | 第78-79页 |
| 5.4 室内空气质量的优化 | 第79-82页 |
| 6 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 论文总结 | 第82页 |
| 6.2 展望 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 作者在攻读硕士期间的研究成果 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
