| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1.绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-20页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-20页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第20-21页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第21-23页 |
| 1.4.1 论文章节安排 | 第21-22页 |
| 1.4.2 论文框架 | 第22-23页 |
| 1.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 2.气候变化与建筑气候分区指标选取 | 第24-34页 |
| 2.1 研究数据来源 | 第24-26页 |
| 2.2 气候变化趋势分析 | 第26-30页 |
| 2.2.1 历史阶段气候变化趋势分析 | 第26-27页 |
| 2.2.2 未来不同情景模式下的变化趋势分析 | 第27-30页 |
| 2.3 建筑气候分区指标选取 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-34页 |
| 3.建筑气候分区的方法对比与实现 | 第34-48页 |
| 3.1 聚类有效性的评价 | 第34-37页 |
| 3.1.1 Calinski-Harabasz指标 | 第34-35页 |
| 3.1.2 Davies-Bouldin指标 | 第35页 |
| 3.1.3 轮廓系数 | 第35-36页 |
| 3.1.4 Gap准则 | 第36-37页 |
| 3.2 常用聚类算法介绍 | 第37-42页 |
| 3.2.1 层次聚类 | 第37-38页 |
| 3.2.2 分割聚类 | 第38-42页 |
| 3.3 分区方法选取 | 第42-47页 |
| 3.3.1 聚类算法对比 | 第42-44页 |
| 3.3.2 聚类算法验证 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 4.气候变化下的建筑气候分区 | 第48-60页 |
| 4.1 建筑气候分区数量选取 | 第48-49页 |
| 4.2 建筑气候分区区域气候条件 | 第49-51页 |
| 4.3 RCP情景模式下建筑气候区的变化趋势 | 第51-59页 |
| 4.3.1 RCP4.5情景模式 | 第51-54页 |
| 4.3.2 RCP8.5情景模式 | 第54-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 5.气候变化对西安市办公建筑能耗的影响 | 第60-72页 |
| 5.1 未来逐时气象数据生成方法 | 第60-65页 |
| 5.1.1 西安基础气候条件分析 | 第60-62页 |
| 5.1.2 未来典型年气象参数预测方法 | 第62-65页 |
| 5.2 气候变化下建筑能耗变化分析 | 第65-70页 |
| 5.2.1 气候变化下未来气候条件 | 第65-67页 |
| 5.2.2 气候变化下能耗模拟分析 | 第67-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-72页 |
| 6.总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 论文总结 | 第72-73页 |
| 6.2 论文展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 图表目录 | 第82-86页 |
| 附录一 硕士研究生学习阶段成果 | 第86-88页 |
| 附录二 气候变化下的建筑气候分区软件 | 第88-94页 |
| 1.数据准备 | 第88页 |
| 2.程序运行 | 第88-94页 |
| 附录三 论文部分重要程序 | 第94-97页 |