面向智能客服机器人的交互式问句理解研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关技术研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 问答系统研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 智能客服系统研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 问句理解研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 言语行为理论 | 第13-14页 |
| 1.3 论文工作内容 | 第14页 |
| 1.4 章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 客服机器人的特点及问句理解模型 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 问句理解相关概念 | 第16-17页 |
| 2.3 智能客服机器人的定位 | 第17-18页 |
| 2.4 网络客服会话的特点 | 第18-20页 |
| 2.5 存在的问题及改进方案 | 第20-22页 |
| 2.6 面向客服机器人的问句理解模型 | 第22-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 交互式言语行为识别及问点提取 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 言语行为的识别 | 第25-31页 |
| 3.2.1 行为分类体系 | 第25-27页 |
| 3.2.2 语料中行为统计 | 第27-28页 |
| 3.2.3 特征选择 | 第28页 |
| 3.2.4 识别算法 | 第28-30页 |
| 3.2.5 行为识别实验结果与分析 | 第30-31页 |
| 3.3 基于言语行为的问点提取 | 第31-35页 |
| 3.3.1 会话行为模式 | 第31-32页 |
| 3.3.2 问点提取算法 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 问句主题识别及语义约束抽取 | 第36-44页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 问句的主题识别 | 第36-40页 |
| 4.2.1 主题分类体系 | 第36-37页 |
| 4.2.2 识别特征的选择 | 第37-38页 |
| 4.2.3 分类算法 | 第38-39页 |
| 4.2.4 主题识别实验结果与分析 | 第39-40页 |
| 4.3 问句语义约束抽取 | 第40-43页 |
| 4.3.1 语义块的定义 | 第40页 |
| 4.3.2 语义块的分类 | 第40-41页 |
| 4.3.3 语义块的识别 | 第41-42页 |
| 4.3.4 语义约束抽取 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 问句理解评价及系统实现 | 第44-55页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 问句理解模型评价与分析 | 第44-50页 |
| 5.2.1 评价方法 | 第44-46页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第46-50页 |
| 5.3 系统实现及展示 | 第50-54页 |
| 5.3.1 系统的总体结构 | 第50-51页 |
| 5.3.2 前端网页对话插件 | 第51-52页 |
| 5.3.3 智能客服机器人后端 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
