摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 国外交通可达性研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内交通可达性研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究内容与方法 | 第14-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第14页 |
1.3.2 研究思路 | 第14-16页 |
2 可达性相关理论 | 第16-22页 |
2.1 可达性的定义 | 第16页 |
2.2 城市公共交通网络可达性的影响因素 | 第16-19页 |
2.2.1 城市结构和规模因素 | 第16-17页 |
2.2.2 土地利用因素 | 第17-18页 |
2.2.3 城市道路网络规划与建设 | 第18页 |
2.2.4 时空变量因素 | 第18页 |
2.2.5 个体因素 | 第18-19页 |
2.3 可达性的评价模型 | 第19-21页 |
2.3.1 空间阻隔模型 | 第19页 |
2.3.2 累计机会模型 | 第19-20页 |
2.3.3 潜能模型 | 第20页 |
2.3.4 时空约束模型 | 第20页 |
2.3.5 模型优缺点分析 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
3 城市公共交通网络可达性评价体系构建 | 第22-28页 |
3.1 城市公共交通网络可达性评价内涵 | 第22页 |
3.1.1 城市公共交通网络可达性定义 | 第22页 |
3.1.2 城市公共交通网络可达性内涵 | 第22页 |
3.2 建立城市公共交通网络可达性评价体系 | 第22-23页 |
3.2.1 指标选取原则 | 第22-23页 |
3.2.2 城市公共交通网络可达性评价指标体系 | 第23页 |
3.3 城市公共交通网络可达性评价模型构建 | 第23-27页 |
3.3.1 宏观层面 | 第23-25页 |
3.3.2 中观层面 | 第25-27页 |
3.3.3 微观层面 | 第27页 |
3.4 本章小结 | 第27-28页 |
4 基于 TransCAD 的城市公共交通网络设计 | 第28-40页 |
4.1 TransCAD 简介 | 第28页 |
4.2 构建城市公共交通网络 | 第28-32页 |
4.2.1 公共交通线路系统构建 | 第28-29页 |
4.2.2 城市公共交通网络数据库 | 第29-32页 |
4.3 基于 TransCAD 的城市公共交通网络可达性计算功能实现 | 第32-39页 |
4.3.1 基于 TransCAD 的公共交通最优路径改进算法 | 第32-35页 |
4.3.2 城市公共交通服务范围覆盖分析 | 第35-36页 |
4.3.3 公共交通出行线路选择计算 | 第36-39页 |
4.4 本章小结 | 第39-40页 |
5 兰州市公共交通网络可达性实例分析 | 第40-65页 |
5.1 兰州市公共交通空间特征分析 | 第40-45页 |
5.1.1 线路长度 | 第42-43页 |
5.1.2 非直线系数 | 第43-44页 |
5.1.3 平均站距 | 第44-45页 |
5.1.4 站点线路集中度 | 第45页 |
5.2 兰州市公共交通网络可达性分析 | 第45-64页 |
5.2.1 数据来源 | 第45-49页 |
5.2.2 宏观层面可达性评价 | 第49-53页 |
5.2.3 中观层面可达性评价 | 第53-59页 |
5.2.4 微观层面可达性评价 | 第59-64页 |
5.3 本章小结 | 第64-65页 |
6 兰州市公共交通发展策略 | 第65-69页 |
6.1 兰州市公共交通网络问题分析 | 第65-66页 |
6.1.1 空间特征方面 | 第65页 |
6.1.2 公共交通网络可达性方面 | 第65-66页 |
6.2 公共交通发展策略 | 第66-68页 |
6.2.1 完善城市道路网络 | 第66页 |
6.2.2 构筑多层次城市公共交通体系 | 第66-67页 |
6.2.3 优化城市公共交通网络 | 第67-68页 |
6.2.4 开发特色公共交通方式 | 第68页 |
6.2.5 加强智能化公交系统建设 | 第68页 |
6.3 本章小结 | 第68-69页 |
7 结论与展望 | 第69-70页 |
7.1 主要结论 | 第69页 |
7.2 研究展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
附录A 论文研究基础数据 | 第74-76页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第76页 |