首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

圆柱齿轮渐开线的图像测量技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-11页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 课题研究的背景及意义第11-12页
    1.2 齿轮及其测量方法简介第12-17页
    1.3 本文相关技术简介第17-21页
        1.3.1 计算机视觉测量第17-20页
        1.3.2 光条中心检测技术第20页
        1.3.3 摄像机标定技术第20-21页
        1.3.4 光平面标定技术第21页
    1.4 本文主要研究内容第21-23页
第2章 线结构光光条中心提取第23-45页
    2.1 结构光三维检测技术第23-24页
    2.2 结构光光条图像的特点第24-26页
    2.3 图像预处理技术第26-34页
        2.3.1 图像滤波第26-29页
        2.3.2 区域分割第29-31页
        2.3.3 边缘检测第31-34页
    2.4 结构光光条中心提取方法第34-41页
        2.4.1 像素级提取方法第34-38页
        2.4.2 亚像素级提取方法第38-41页
    2.5 结构光光条中心提取实验第41-43页
        2.5.1 提取精度分析第41-43页
        2.5.2 提取速度分析第43页
    2.6 本章小结第43-45页
第3章 摄像机标定第45-63页
    3.1 摄像机成像模型第45-51页
        3.1.1 模型坐标系第45-46页
        3.1.2 坐标系之间的转换第46-49页
        3.1.3 摄像机镜头畸变第49-51页
    3.2 摄像机成像模型标定第51-55页
        3.2.1 线性成像模型求解第51-55页
        3.2.2 非线性成像模型求解第55页
    3.3 摄像机标定方法的改进第55-57页
        3.3.1 改变成像模型投影方向第55-56页
        3.3.2 改进畸变模型第56-57页
    3.4 摄像机标定实验与分析第57-61页
        3.4.1 实验设备第57-58页
        3.4.2 实验图像幅数选择第58-60页
        3.4.3 镜头畸变的影响第60-61页
    3.5 本章小结第61-63页
第4章 一字线结构光光平面标定技术第63-71页
    4.1 传统光平面标定方法第63-65页
    4.2 一字线结构光测量模型第65-67页
    4.3 光平面标定实验与标定精度分析第67-69页
        4.3.1 结构光平面标定第67-68页
        4.3.2 光平面标定精度分析第68-69页
    4.4 本章小结第69-71页
第5章 齿轮渐开线视觉测量实验分析第71-83页
    5.1 实验原理与设备第71-74页
        5.1.1 实验原理第71-72页
        5.1.2 实验设备第72-74页
    5.2 实验步骤第74-80页
        5.2.1 摄像机内参标定第74页
        5.2.2 标定光平面方程第74-77页
        5.2.3 齿轮渐开线测量第77-80页
    5.3 实验结果分析第80-81页
    5.4 本章小结第81-83页
第6章 结论与展望第83-85页
    6.1 结论第83-84页
    6.2 不足和展望第84-85页
参考文献第85-91页
附录第91-93页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第93-95页
致谢第95页

论文共95页,点击 下载论文
上一篇:基于视觉传感的前方碰撞预警系统设计与试验验证研究
下一篇:基于排队和动态优先级的电话客服算法的优化设计与实现